Abstract: This paper aims to understand how the interconnection between the tacit and explicit dimensions of knowledge impacts knowledge management and its degree of maturity. Knowledge management maturity is understood as the ability firms are expected to have in order to exercise (to some degree) the skills required to manage knowledge internally. Nonaka and Takeuchi (N&T) model of organizational knowledge management was applied to a sample of companies (segmented by size) from the states of São Paulo, Minas Gerais, and Rio de Janeiro, by using the logic of fuzzy sets. The results have shown that small and medium companies have lower levels of knowledge management maturity when compared to large companies. However, in large companies, knowledge management is at medium levels. In this context, this paper suggests, as management guidelines, that companies measure their professionals' perception regarding the company level of knowledge management, pursuing to identify which of their components should be developed.
Resumo: O objetivo deste trabalho é compreender como a interconexão entre as dimensões (tácita e explícita) do conhecimento impacta na gestão de conhecimento e no seu grau de maturidade. Entende-se como maturidade da gestão de conhecimento a capacidade das firmas de exercitar (em algum grau) as competências necessárias para gerir o conhecimento internamente. O modelo de Nonaka e Takeuchi (N&T) de gestão de conhecimento organizacional é aplicado para uma amostra de empresas (segmentadas por porte) dos estados de São Paulo, Minas Gerais e Rio de Janeiro, utilizando-se a lógica de conjuntos fuzzy. Os resultados mostram que as pequenas e médias empresas possuem graus maturidade de gestão de conhecimento menores se comparadas às grandes empresas. Entretanto, nas grandes empresas a gestão de conhecimento se encontra em patamares medianos. Neste contexto, este trabalho sugere, como orientações gerenciais, que as empresas mensurem a percepção dos seus profissionais quanto ao seu nível de gestão do conhecimento, a fim de identificar quais de seus componentes devem ser desenvolvidos.