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      Inventory of Learning Processes-Versión Breve: Adaptación y análisis psicométrico en estudiantes de nivel medio y universitario de Argentina

      research-article

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          Abstract

          Resumen El Inventory of Learning Processes (ILP) evalúa procesos de aprendizaje en el ámbito educativo. Se propone adaptar lingüística, conceptual y métricamente el ILP al ámbito educativo local. Se emplearon muestras de estudiantes de nivel medio y universitario. Se tradujo la consigna y los ítems del inglés al español y se analizó su contenido mediante juicio experto, conservando 20 de los 62 ítems originales. Posteriormente un análisis factorial exploratorio arrojó una solución de 11 ítems y tres factores -Procesamiento Elaborativo, Método de Estudio, Síntesis/Análisis- con adecuada consistencia interna. Este modelo verificó adecuados índices de ajuste en un análisis factorial confirmatorio y de invarianza factorial. Finalmente se correlacionaron las puntuaciones del ILP con las de instrumentos de evaluación de los enfoques de aprendizaje obteniéndose asociaciones significativas y coherentes teóricamente. Se obtuvo una versión válida y confiable del ILP, que permite conocer las diferencias individuales en los procesos de aprendizaje de los estudiantes.

          Translated abstract

          Abstract The Inventory of Learning Processes (ILP) is a self-report assessing learning processes in the educational field. Since there are no local versions available, this study is aimed at developing its linguistic and conceptual adaptation, and its psychometric analysis. Samples were com-posed of high school and college students. Instructions and items were translated from English to Spanish, and a content validity evidences study was con-ducted. As a result, 20 out of the 62 original items were retained. Afterwards, an exploratory factor analysis obtained a 11-item-3-factor solution —Elaborative Processing, Study Methods, and Synthesis/Analysis— with adequate internal consistency indices. Later, a confirmatory factor analysis verified a good fit and factorial invariance for this model. ILP scores were correlated with two scales assessing learning approaches, obtaining significant indices which go in line with theory. A valid and reliable short ILP version, useful to dis-criminate individual differences in learning processes is here presented.

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          Measurement Invariance Conventions and Reporting: The State of the Art and Future Directions for Psychological Research.

          Measurement invariance assesses the psychometric equivalence of a construct across groups or across time. Measurement noninvariance suggests that a construct has a different structure or meaning to different groups or on different measurement occasions in the same group, and so the construct cannot be meaningfully tested or construed across groups or across time. Hence, prior to testing mean differences across groups or measurement occasions (e.g., boys and girls, pretest and posttest), or differential relations of the construct across groups, it is essential to assess the invariance of the construct. Conventions and reporting on measurement invariance are still in flux, and researchers are often left with limited understanding and inconsistent advice. Measurement invariance is tested and established in different steps. This report surveys the state of measurement invariance testing and reporting, and details the results of a literature review of studies that tested invariance. Most tests of measurement invariance include configural, metric, and scalar steps; a residual invariance step is reported for fewer tests. Alternative fit indices (AFIs) are reported as model fit criteria for the vast majority of tests; χ(2) is reported as the single index in a minority of invariance tests. Reporting AFIs is associated with higher levels of achieved invariance. Partial invariance is reported for about one-third of tests. In general, sample size, number of groups compared, and model size are unrelated to the level of invariance achieved. Implications for the future of measurement invariance testing, reporting, and best practices are discussed.
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            Is Open Access

            Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en psicología

            En este trabajo se elabora un marco conceptual y se desarrollan unos principios básicos para fundamentar un sistema de clasificación de los diseños de investigación más usuales en psicología basado en tres estrategias (manipulativa, asociativa y descriptiva) de donde emanan varios tipos de estudios, tres para la estrategia manipulativa (experimentales, cuasiexperimentales y de caso único), tres para la asociativa (comparativos, predictivos y explicativos) y dos para la descriptiva (observacionales y selectivos).
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              Is Open Access

              El Análisis Factorial Exploratorio de los Ítems: una guía práctica, revisada y actualizada

              El Análisis Factorial Exploratorio es una de las técnicas más usadas en el desarrollo, validación y adaptación de instrumentos de medida psicológicos. Su uso se extendió durante los años 60 y ha ido creciendo de forma exponencial al ritmo que el avance de la informática ha permitido. Los criterios empleados en su uso, como es natural, también han evolucionado. Pero los investigadores interesados en asuntos sustantivos que utilizan rutinariamente esta técnica permanecen en muchos casos ignorantes de todo ello. En las últimas décadas numerosos trabajos han denunciado esta situación. La necesidad de actualizar los criterios clásicos para incorporar aquellos más adecuados es una necesidad urgente para hacer investigación de calidad. En este trabajo se revisan los criterios clásicos y, según el caso, se sustituyen o se complementan con otros más actuales. El objetivo es ofrecer al investigador aplicado interesado una guía actualizada acerca de cómo realizar un Análisis Factorial Exploratorio consonante con la psicometría post-Little Jiffy. Esta revisión y la guía con las recomendaciones correspondientes se han articulado en cuatro grandes bloques: 1) el tipo de datos y la matriz de asociación, 2) el método de estimación de factores, 3) el número de factores a retener, y 4) el método de rotación y asignación de ítems. Al final del artículo hemos incluido una versión breve de la guía.

                Author and article information

                Journal
                radcc
                Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento
                Rev Arg Cs Comp.
                Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento (Córdoba, , Argentina )
                1852-4206
                August 2022
                : 14
                : 2
                : 87-97
                Affiliations
                [1] orgnameUniversidad de Buenos Aires Argentina
                [2] orgnameUniversidad de Buenos Aires Argentina
                [3] Buenos Aires orgnameConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas Argentina
                Article
                S1852-42062022000200087 S1852-4206(22)01400200087
                136e90d3-d17e-403a-8c7a-3e8a6dd17e88

                This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

                History
                : 30 September 2020
                : 30 March 2021
                Page count
                Figures: 0, Tables: 0, Equations: 0, References: 47, Pages: 11
                Product

                SciELO Argentina

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                Inventory of Learning Processes,adaptación,propiedades psicométricas,estudiantes,adaptation,psychometric properties,students

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