Objetivo: Mostrar por vez primera la prevalencia de la precariedad laboral medida en forma multidimensional en Cataluña y su asociación con la salud mental y autopercibida. Método: Estudio transversal con datos de la II Encuesta Catalana de Condiciones de Trabajo (2010) con una submuestra de personas asalariadas con contrato. Se calculó la prevalencia de precariedad laboral usando una escala multidimensional, y su asociación con la salud mediante regresiones log-binomiales multivariadas estratificadas por sexo. Resultados: La prevalencia de la precariedad en Cataluña es alta (42,6%). Encontramos mayor precariedad en las mujeres y en los/las trabajadores/as jóvenes, inmigrantes, manuales y con menor educación. Existe un gradiente positivo en la asociación con la mala salud. Conclusiones: La precariedad laboral se asocia con peor salud en la población trabajadora. Deberían incluirse preguntas sobre precariedad e indicadores de salud en las encuestas de condiciones de trabajo para poder realizar una posterior vigilancia y un análisis de las desigualdades en salud.
Objective: To show the prevalence of precarious employment in Catalonia (Spain) for the first time and its association with mental and self-rated health, measured with a multidimensional scale. Method: A cross-sectional study was conducted using data from the II Catalan Working Conditions Survey (2010) with a subsample of employed workers with a contract. The prevalence of precarious employment using a multidimensional scale and its association with health was calculated using multivariate log-binomial regression stratified by gender. Results: The prevalence of precarious employment in Catalonia was high (42.6%). We found higher precariousness in women, youth, immigrants, and manual and less educated workers. There was a positive gradient in the association between precarious employment and poor health. Conclusions: Precarious employment is associated with poor health in the working population. Working conditions surveys should include questions on precarious employment and health indicators, which would allow monitoring and subsequent analyses of health inequalities.