El objetivo de esta investigación fue evaluar los productos grillados de precipitación de la Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) y de la Global Precipitation Measurement (GPM), en el modelamiento hidrológico en la cuenca del río Huancané, del Altiplano peruano. Al comparar la precipitación media diaria de los productos 3B42RT, 3B42V7 e IMERG respecto a la lluvia media diaria de la cuenca (abril 2014 - diciembre 2015), IMERG representa mejor los patrones de precipitación (R2: 0,38) pero no cuantifica adecuadamente la intensidad (BIAS: -32%). El producto 3B42V7 capta muy bien la intensidad de lluvia en contraste con el 3B42RT que presenta elevadas sobrestimaciones. Una evaluación de estos productos sin corregir en el modelo hidrológico GR4J, evidencia que, el producto 3B42V7 es la mejor opción para la estimación de las descargas en periodos de avenida. Sin embargo, al realizar la corrección del sesgo al promedio de IMERG, las estimaciones de lluvia mejoran (R2: 0,9; BIAS: -10,1%), en consecuencia, IMERG corregido sería el mejor producto de precipitación. Estos resultados preliminares están limitados al análisis de un corto periodo, sin embargo, a medida que se liberan más datos del IMERG, serán necesarios más estudios que exploren su utilidad en aspectos de hidrología y cambio climático.
The aim of this research was to evaluate the gridded precipitation products of the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) and the Global Precipitation Measurement (GPM), in hydrological modeling in the Huancané river basin of the Peruvian Altiplano. When comparing the average daily rainfall of the 3B42RT, 3B42V7 and IMERG products with respect to the average daily rainfall of the basin (April 2014 - December 2015), IMERG best represents the precipitation patterns (R2: 0.38) but does not adequately quantify the intensity (BIAS: -32%). The 3B42V7 product captures the rain intensity very well in contrast to the 3B42RT, which presents high overestimates. An evaluation of these uncorrected products in the hydrological model GR4J, shows that, the 3B42V7 product is the best option for the estimation of the discharges in avenue periods. However, when correcting the bias to the IMERG average, rainfall estimates improve (R2: 0.9; BIAS: -10.1%), therefore, corrected IMERG would be the best precipitation product. These preliminary results are limited to the analysis of a short period, however, as more IMERG data are released, more studies will be needed to explore their usefulness in hydrology and climate change.