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      Population dynamics and structural characteristics of 'Survenola' digit grass subjected to intermittent defoliation strategies Translated title: Dinâmica da população e características estruturais do capim 'Survenola' submetido a estratégias de desfolhação intermitente

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          Abstract

          Abstract: The objective of this work was to evaluate the effect of defoliation strategies and insolation periods on the population dynamics and structural characteristics of Digitaria eriantha 'Survenola'. The following four defoliation strategies (DSs) were evaluated: 40/10, 40/20, 50/10, and 50/20 cm (that is, 40 and 50 cm pre-defoliation height, and 10 and 20 cm post-defoliation height), under high- (September to March) and low- (April to August) insolation periods. An experimental randomized complete block design was carried out with five replicates. The accumulation of forage and leaf blade was higher when using the DS 40/20 cm in the higher insolation period. DSs 40/10, 50/10, and 50/20 cm resulted in a higher stem accumulation than DS 40/20 cm. 'Survenola' grass showed a higher appearance rate for basal and aerial tillers using the 40/10 and 40/20 cm strategies, respectively, during the lower insolation period. Greater tiller densities (basal, aerial, and total) were observed in the DS 40/20 cm in the higher insolation period. DS 40/20 cm resulted in a greater tiller renewal. In the DS 40/20 cm, 'Survenola' grass shows the greatest number of defoliation cycles, the highest density of tillers, and the greatest accumulation of forage and leaf blade.

          Translated abstract

          Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito de estratégias de desfolhação e períodos de insolação sobre a dinâmica populacional de perfilhos e as características estruturais de Digitaria eriantha 'Survenola'. Avaliaram-se as seguintes quatro estratégias de desfolhação (EDs), conforme: 40/10, 40/20, 50/10 e 50/20 cm, ou seja, 40 e 50 cm de altura pré-desfolhação, e 10 e 20 cm de altura pós-desfolhação, nos períodos de alta (setembro a março) e baixa insolação (abril a agosto). O delineamento experimental foi realizado em blocos ao acaso, com cinco repetições. Os acúmulos de forragem e lâmina foliar foram maiores quando se utilizou a ED 40/20 cm, no período de maior insolação. As EDs 40/10, 50/10 e 50/20 cm resultaram em maior acúmulo de colmo do que a ED 40/20 cm. O capim 'Survenola' mostrou maior taxa de aparecimento de perfilhos basais e aéreos, quando se utilizaram as estratégias 40/10 e 40/20 cm, respectivamente, durante o período de menor insolação. Maiores densidades de perfilhos (basais, aéreos e totais) foram observadas na ED 40/20 cm, no período de maior insolação. A ED 40/20 cm obteve maior renovação de perfilhos. Na ED 40/20 cm, o capim 'Survenola' apresenta o maior número de ciclos de desfolhação, a maior densidade populacional de perfilhos e o maior acúmulo de forragem e lâmina foliar.

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          Covariance structure selection in general mixed models

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            Modelling covariance structure in the analysis of repeated measures data.

            The term 'repeated measures' refers to data with multiple observations on the same sampling unit. In most cases, the multiple observations are taken over time, but they could be over space. It is usually plausible to assume that observations on the same unit are correlated. Hence, statistical analysis of repeated measures data must address the issue of covariation between measures on the same unit. Until recently, analysis techniques available in computer software only offered the user limited and inadequate choices. One choice was to ignore covariance structure and make invalid assumptions. Another was to avoid the covariance structure issue by analysing transformed data or making adjustments to otherwise inadequate analyses. Ignoring covariance structure may result in erroneous inference, and avoiding it may result in inefficient inference. Recently available mixed model methodology permits the covariance structure to be incorporated into the statistical model. The MIXED procedure of the SAS((R)) System provides a rich selection of covariance structures through the RANDOM and REPEATED statements. Modelling the covariance structure is a major hurdle in the use of PROC MIXED. However, once the covariance structure is modelled, inference about fixed effects proceeds essentially as when using PROC GLM. An example from the pharmaceutical industry is used to illustrate how to choose a covariance structure. The example also illustrates the effects of choice of covariance structure on tests and estimates of fixed effects. In many situations, estimates of linear combinations are invariant with respect to covariance structure, yet standard errors of the estimates may still depend on the covariance structure. Copyright 2000 John Wiley & Sons, Ltd.
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              Avanços na pesquisa com plantas forrageiras tropicais em pastagens: características morfofisiológicas e manejo do pastejo

              O manejo do pastejo tem sido uma preocupação constante da pesquisa com plantas forrageiras no Brasil há muitos anos. No entanto, foi durante a última década que ocorreram grandes mudanças e um avanço significativo na compreensão de fatos e processos determinantes da correta utilização das plantas forrageiras tropicais em pastagens. O presente texto tem por objetivo traçar um breve histórico da pesquisa com plantas forrageiras e pastagens no país, apontando sua evolução, tendências, resultados e épocas de transição. Isso colocará o conhecimento disponível em perspectiva e servirá de base para a discussão da importância e relevância dos estudos envolvendo avaliações das características morfofisiológicas das plantas forrageiras para fins de planejamento e definição de estratégias de manejo do pastejo. As informações são apresentadas de maneira sistematizada, favorecendo uma visão integrada das diferentes tendências e concepções filosóficas da pesquisa com plantas forrageiras no país, apontando, de maneira crítica, a necessidade de revisão e mudança de paradigmas como forma de promover a melhoria, aperfeiçoamento e o crescimento do conhecimento acerca da produção animal em pastagens.
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                Author and article information

                Journal
                pab
                Pesquisa Agropecuária Brasileira
                Pesq. agropec. bras.
                Embrapa Secretaria de Pesquisa e Desenvolvimento; Pesquisa Agropecuária Brasileira (Brasília, DF, Brazil )
                0100-204X
                1678-3921
                2020
                : 55
                : e01602
                Affiliations
                [2] São Cristóvão orgnameUniversidade Federal de Sergipe orgdiv1Departamento de Zootecnia Brazil bmaiasousa@ 123456yahoo.com.br
                [1] São Cristóvão orgnameUniversidade Federal de Sergipe orgdiv1Departamento de Engenharia Agronômica Brazil pryankafontes@ 123456yahoo.com.br
                Article
                S0100-204X2020000104408 S0100-204X(20)05500004408
                10.1590/s1678-3921.pab2020.v55.01602
                212558ad-382e-49e8-b7e0-1983b450e7e4

                This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

                History
                : 18 August 2019
                : 30 June 2020
                Page count
                Figures: 0, Tables: 0, Equations: 0, References: 30, Pages: 0
                Product

                SciELO Brazil

                Categories
                Animal Science

                Digitaria eriantha,persistência no pasto,estrutura do dossel,canopy structure,grass perenniality

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