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      Is Open Access

      Aplicación del índice de homogeneidad múltiple a datos climatológicos de Venezuela

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          Abstract

          El Índice de Homogeneidad Múltiple (IHM) mide la homogeneidad espacial y temporal de acuerdo al intercambio de materia, energía e información dentro y entre los sistemas y el ambiente circundante. El objetivo de este trabajo es evaluar la aplicabilidad del IHM para determinar la homogeneidad de los valores medios mensuales y máximos absolutos mensuales de los elementos climatológicos: radiación global, temperatura, insolación, precipitación, evaporación, humedad relativa, velocidad del viento, presión atmosférica y nubosidad; medidos y registrados, con mayor frecuencia, en estaciones meteorológicas de Venezuela. Se utilizó la información climática recabada para 21 estaciones meteorológicas, entre los años 1961 y 1990, y el procesamiento automatizado de esta data fue a través del Sistema de Información Automatizado de Homogeneidad de Tierras (SIAHT). Se comprobó la aplicabilidad del IHM a la data climatológica de Venezuela, determinándose dos secuencias de homogeneidad entre los subsistemas climáticos estudiados.

          Translated abstract

          The Index of Multiple Homogeneity (IMH) measures the spatial and temporal homogeneity according to the exchange of matter, energy and information within and between the systems and the surrounding atmosphere. The purpose of this work is to evaluate the applicability of IMH to determine the homogeneity of the monthly average and maximum absolute values of the following climate elements: global radiation, insolation, temperature, rainfall, evaporation, relative humidity, wind speed, atmospheric pressure and cloudiness, measured and registered, most frequently, in meteorological stations of Venezuela. The climatological information collected in 21 meteorological stations between 1961 and 1990 was used. The automated processing of this data was done through Information System Automated of Lands Homogeneity (ISALH). The applicability of the IHM to the climatologic data of Venezuela was verified, determining two sequences of homogeneity between the studied climatic subsystems.

          Translated abstract

          O Índice de Homogeneidade Múltipla (IHM) mede a homogeneidade espacial e temporal de acordo ao intercâmbio de matéria, energia e informação dentro e entre os sistemas e o ambiente circundante. O objetivo do trabalho é avaliar a aplicabilidade do IHM para determinar a homogeneidade dos valores médios mensais e máximos absolutos mensais dos elementos climatológicos: radiação global, temperatura, insolação, precipitação, evaporação, umidade relativa, velocidade do vento, pressão atmosférica e nebulosidade; medidos e registrados, com maior freqüência, em estações meteorológicas da Venezuela. Utilizou-se a informação climática recolhida para 21 estações meteorológicas entre 1961 e 1990, e o processamento automatizado destes dados foi através do Sistema de Informação Automatizado de Homogeneidade de Terras (SIAHT). Comprovou-se a aplicabilidade do IHM aos dados climatológicos da Venezuela, determinando-se duas seqüências de homogeneidade entre os subsistemas climáticos estudados.

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          Multivariate satatistical methods

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            Multivariate statistical methods

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              Is Open Access

              Aplicación del análisis r/s de Hurst para estudiar las propiedades fractales de la precipitación en Venezuela

              Este trabajo presenta una aplicación del análisis R/S de Hurst para estudiar las propiedades fractales de la precipitación en Venezuela. Se utilizaron series anuales de precipitación del período 1921-2000 de 10 estaciones climatológicas. Los resultados muestran que las series de precipitación se ajustan a una distribución fractal. Se obtuvieron valores de la dimensión fractal D en el intervalo 1,1886-1,5903, con un valor medio de D= 1,32652 ±0,0395; similares a los obtenidos en estudios previos. La relación R/S sugiere que la mayoría de las series estudiadas tienen persistencia a largo plazo. Estos resultados son importantes y facilitan la predicción de cambios climáticos para diferentes escalas en Venezuela.
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                Contributors
                Role: ND
                Role: ND
                Role: ND
                Journal
                inci
                Interciencia
                INCI
                ASOCIACIÓN INTERCIENCIA (Caracas )
                0378-1844
                November 2006
                : 31
                : 11
                : 817-821
                Affiliations
                [1 ] Universidad de los Andes Venezuela
                [2 ] Universidad del Zulia Venezuela
                [3 ] NURR ULA Venezuela
                Article
                S0378-18442006001100008
                37480e45-bf67-4104-9183-32b4ef13aa1e

                http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

                History
                Product

                SciELO Venezuela

                Self URI (journal page): http://www.scielo.org.ve/scielo.php?script=sci_serial&pid=0378-1844&lng=en
                Categories
                ECOLOGY

                Ecology
                Análisis Climático,Índice de Homogeneidad Múltiple,Variabilidad Climática
                Ecology
                Análisis Climático, Índice de Homogeneidad Múltiple, Variabilidad Climática

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