ESTIMATION OF FEMALE BODY FAT PERCENTAGE BASED ON BODY CIRCUMFERENCES Translated title: ESTIMATIVA DE PORCENTAGEM DE GORDURA CORPORAL EM MULHERES COM BASE EM CIRCUNFERÊNCIAS CORPORAIS Translated title: ESTIMACIÓN DEL PORCENTAJE DE GRASA CORPORAL EN MUJERES BASADA EM CIRCUNFERENCIAS CORPORALES

Abstract

ABSTRACT Introduction: The increase in the prevalence of obesity entails the need for accurate low-cost methods to estimate body fat percentage (BF%). Objective: The aim of this study was to develop mathematical models to estimate the BF% of young women from southern Brazil using inexpensive equipment, based on body circumferences (BC), considering the shortage of specific studies of this population. Methods: Subjects were women (n=130) aged 18 to 35 years (26.06±4.41 years), from the city of Curitiba. Body mass and stature were measured and used to estimate body mass index (BMI), while BC measurements of the arm, forearm, waist (narrowest point and umbilicus), abdomen, hip, thigh and leg were taken for use in the mathematical models. Dual-Energy X-Ray Absorptiometry (DXA) equipment recorded the BF%. Pearson’s correlation was used for anthropometric variables and age in association with BF%. The indicators with best correlations were used to estimate linear regression mathematical models for prediction of BF%. The results of the two models and of nine anthropometric equations were compared to those obtained with the DXA using Pearson’s correlation coefficient and paired t-test. Results: Age was not significantly correlated with BF% (r=0.113 and p=0.200). The BCs with the highest correlations with BF% were abdomen, hip and waist - umbilicus (r=0.697, 0.682, 0.660, respectively, and p<0.001). Eight equations showed positive correlation with BF%, but only the results obtained with the models estimated in this study did not differ from those of DXA, with paired t-test. Mathematical models were developed with three (r=0.744, r²=0.554; t=0.16 and p=0.869) and six (r=0.768, r²=0.591; t=-0.04 and p=0.967) anthropometric variables. Conclusion: The use of mathematical models developed for estimating BF% based on body circumference and body mass is considered feasible. Level of Evidence II; Diagnostic studies - Investigating a diagnostic test.

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RESUMO Introdução: O aumento da prevalência de obesidade implica a necessidade de métodos precisos e de baixo custo para estimar o percentual de gordura corporal (GC%). Objetivo: O objetivo deste estudo foi desenvolver modelos matemáticos para calcular o GC% de mulheres jovens do sul do Brasil, usando equipamentos de baixo custo, com base em circunferências corporais (CC), considerando a escassez de estudos específicos dessa população. Métodos: Foram avaliadas mulheres (n = 130) com idade de 18 a 35 anos (26,06 ± 4,41 anos), da cidade de Curitiba. A massa corporal e a estatura foram aferidas para estimar o índice de massa corporal (IMC), e CC de braço, antebraço, cintura (parte mais estreita e cicatriz umbilical), abdome, quadril, coxa e perna foram mensuradas para uso nos modelos matemáticos. Um equipamento de absorciometria com raios-X de dupla energia (DEXA) registrou o GC%. A correlação de Pearson foi usada para as variáveis antropométricas e a idade associadas ao GC%. Os indicadores com as melhores correlações foram usados para estimar os modelos matemáticos de regressão linear para prever o GC%. Os resultados dos dois modelos e de nove equações antropométricas foram comparados com os da DEXA, por meio do teste t pareado e da correlação de Pearson. Resultados: A idade não se correlacionou significativamente com GC% (r = 0,113 e p = 0,200). As CC com maiores valores de correlação com GC% foram abdome, quadril e cintura - cicatriz umbilical (r = 0,697, 0,682, 0,660, respectivamente, com p < 0,001). Oito equações mostraram correlação positiva com GC%, mas somente os resultados dos modelos estimados neste estudo não diferiram daqueles da DEXA pelo teste t pareado. Os modelos matemáticos foram desenvolvidos com o uso de três (r=0,744 e r²=0,554; t=0,16 e p=0,869) e seis (r=0,768 e r²=0,591; t=-0,04 e p=0,967) variáveis antropométricas. Conclusões: É possível usar modelos matemáticos de GC% com base em circunferências corporais e massa corporal. Nível de Evidência II; Estudo diagnóstico - Investigação de um exame para diagnóstico.

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RESUMEN Introducción: El aumento de la prevalencia de obesidad implica la necesidad de métodos precisos y de bajo costo para estimar el porcentaje de grasa corporal (GC%). Objetivo: El objetivo de este estudio fue desarrollar modelos matemáticos para calcular el GC% de mujeres jóvenes del sur de Brasil, usando equipos de bajo costo, con base en circunferencias corporales (CC), considerando la escasez de estudios específicos de esa población. Métodos: Fueron evaluadas mujeres (n = 130) con edad entre 18 a 35 años (26,06 ± 4,41 años) de la ciudad Curitiba. La masa corporal y la altura fueron evaluadas para estimar el índice de masa corporal (IMC), y CC de brazo, antebrazo, cintura (parte más estrecha y cicatriz umbilical), abdomen, cadera, muslo y pierna fueron mensurados para uso en los modelos matemáticos. Un equipamiento de absorciometría con rayos X de doble energía (DEXA) registró el GC%. Se utilizó la prueba de correlación de Pearson entre GC% y variables de edad y antropometría. Los indicadores con las mejores correlaciones fueron utilizados en la estimativa de modelos matemáticos de regresión linear, para la predicción del GC%. Los resultados de los modelos y de nueve ecuaciones antropométricas fueron comparados con el de la DEXA, por medio del test t pareado y de la correlación de Pearson. Resultados: La edad no se correlacionó con GC% (r = 0,113 y p = 0,200). Las CC con mayores valores de correlación con GC% fueron abdomen, cadera y cintura - cicatriz umbilical (r = 0,697, 0,682, 0,660, respectivamente, con p < 0,001). Ocho ecuaciones mostraron correlación positiva con GC%, pero solamente los resultados de los modelos estimados en este estudio no diferían de aquellos de la DEXA por el test t pareado. Los modelos matemáticos fueron desarrollados con el uso de tres (r = 0,744 e r² = 0,554; t = 0,16 y p = 0,869) y seis (r = 0,768 y r² = 0,591; t = -0,04 y p = 0,967) variables antropométricas. Conclusiones: Es posible utilizar modelos matemáticos de GC% basados en circunferencias corporales y masa corporal. Nivel de Evidencia II; Estudio Diagnóstico - Investigación de un examen para diagnóstico.