In this paper a process of determination of methodological component of power distribution engineering factors of the macrocode MOBY-DICK (MD) is presented. This process is based on a direct comparison of measured and calculated data. The directly measured data analyzed in this article are thermocouple (TC) and Rhodium self-powered neutron detector (SPND) readings. Also the normality of deviations between measured and calculated TC temperature rises is discussed and methodological uncertainties of the macrocode MD are then checked by 97.5th percentile. Absolute and relative uncertainties of volumetric (K V) and radial (K q) power distributions are determined by the comparisons of power distributions calculated by MD code with either power distributions provided by the Dukovany NPP core monitoring system (SCORPIO) or with power distributions obtained from direct TC and SPND readings. Final determination of engineering factors supposes hyperbolic dependence of MD methodological uncertainties on power peaking.
In diesem Beitrag wird die Bestimmung der Einflussfaktoren der Leistungsverteilung im Makrocode MOBY-DICK (MD) vorgestellt. Diese Methode basiert auf dem direkten Vergleich von gemessenen und berechneten Daten. Als Messwerte werden in diesem Beitrag Temperaturen und Leistungsverteilungen herangezogen. Die Normalverteilung der Abweichungen zwischen Mess- und Rechenwerten der Temperaturen werden diskutiert und methodische Unsicherheiten innerhalb MOBY-DICKs werden mit Hilfe der 97,5 Perzentilen überprüft. Als Messwerte der Leistungsverteilungen werden Daten des KKW Dukovany und direkte Temperatur- und Neutronenmesswerte verwendet. Die daraus abgeleiteten Einflussfaktoren im Programm MOBY-DICK basieren auf der Annahme der hyperbolischen Abhängigkeit der Unsicherheiten von den Leistungsdaten.