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      Prevalencia de diabesidad en España: depende de cómo se defina la obesidad Translated title: Prevalence of diabesity in Spain: it depends on how obesity is defined

      editorial
      ,
      Anales del Sistema Sanitario de Navarra
      Gobierno de Navarra. Departamento de Salud

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          Abstract

          La obesidad representa la enfermedad metabólica más prevalente a nivel mundial, conllevando un aumento de la morbi-mortalidad y la consiguiente disminución en la esperanza de vida 1 . A pesar de la magnitud del problema y de la atención que recibe en las publicaciones científicas 2 , 3 , la pandemia sigue creciendo de forma imparable. Según un estudio reciente llevado a cabo en 200 países, la prevalencia de la obesidad en el mundo se ha multiplicado por seis en los últimos 40 años 4 . La prevalencia de obesidad en Europa varía entre el 12 y el 26% 5 , rango dentro del cual se encuentran también las cifras en la población adulta española, en torno al 22% 6 . La obesidad se ha convertido en una de las principales causas de muerte, ya que constituye el principal factor de riesgo para una serie de enfermedades no transmisibles, en particular la diabetes tipo 2 (DT2) 7 , 8 . Esta estrecha relación llevó hace unos años a acuñar el término diabesidad, destacando el hecho de que la mayoría de las personas con DT2 tienen obesidad 9 . La Federación Internacional de Diabetes estimó en 2015 que 415 millones de personas en el mundo tenían diabetes (de todos los tipos) 10 . En España, la prevalencia de diabetes diagnosticada se sitúa en torno al 6,7% según un trabajo reciente 11 . Pero si se mide directamente la prevalencia de DT2 siguiendo los criterios de la Asociación Americana de Diabetes, esta ronda el 14% de la población, lo que confirma que la DT2 se encuentra muy infradiagnosticada en la población general 12 , 13 . Sin embargo, hasta ahora no había trabajos que estimaran la prevalencia de diabesidad y la coexistencia de obesidad y DT2 en la población española. En un interesante trabajo publicado en este volumen de Anales del Sistema Sanitario de Navarra, López-González y col 14 encuentran que la prevalencia de diabesidad en la población laboral española, estimada a partir de una muestra de más de 418.000 trabajadores de todo el territorio nacional, oscila entre el 2,6 y el 5,8% dependiendo del método utilizado para el diagnóstico de la obesidad. Esta información es de gran relevancia dado que, hasta donde conocemos, es el primer estudio que determina la prevalencia de diabesidad en la población trabajadora de España. En su estudio 14 , los autores encuentran prevalencias de diabetes (6,1%) y de obesidad (16,4% en mujeres y 19,6% en varones) ligeramente inferiores a trabajos anteriores. Hay que tener en cuenta que es población trabajadora, que aproximadamente el 50% tiene menos de 40 años y que la presencia de diabetes se determinó por diagnóstico previo o por tener una hemoglobina glicosilada ≥6,5% tras presentar una glucemia en ayunas superior a 125 mg/dL. Por ello, la diabetes puede estar infradiagnosticada en comparación con la determinación mediante un test de tolerancia a la glucosa. No obstante, el dato resulta de gran interés para poder hacernos una idea del alcance de la diabesidad en la población trabajadora e intuir que la prevalencia en la población general será, seguramente, todavía mayor. La prevalencia de diabesidad se muestra muy dependiente de cómo se define el grado de obesidad. Además de mediante la clasificación por el índice de masa corporal (IMC), el diagnóstico de obesidad se estableció estimando el porcentaje de grasa corporal (%GC) mediante cinco fórmulas diferentes: CUN-BAE (Clínica Universidad de Navarra-Body Adiposity Estimator), ECORE-BF (Equation Cordoba for Estimation of Body Fat), Fórmula Palafolls, IMG (índice de masa grasa) de Deuremberg, y RFM (Relative Fat Mass) 14 . Con esta aproximación se confirma que el IMC infraestima el diagnóstico de obesidad; el estudio evidencia que el IMC presenta una buena especificidad para determinar el exceso de grasa, pero una baja sensibilidad. Este hecho es de gran importancia, mostrando que existe un alto grado de clasificación errónea en el diagnóstico de la obesidad en la práctica clínica, lo que resulta en el infradiagnóstico de los pacientes en riesgo y, por tanto, en la pérdida de oportunidades para tratar esta condición que comporta una amenaza importante para la salud 15 . La prevalencia de diabesidad fue de 2,6% teniendo en cuenta el IMC, 5,1% según CUN-BAE, 5,1% para ECORE, 5,8% utilizando Palafolls, 5,3% según IMG y 3,7% para RFM. Las frecuencias de diabesidad obtenidas utilizando las fórmulas CUN-BAE, ECORE e IMG fueron las que mejor se correlacionaron con el resto, mientras que CUN-BAE fue la que mostró más consistencia con las demás. Los autores recomiendan valorar la diabesidad utilizando estas fórmulas en lugar del IMC14; trabajos previos han mostrado la utilidad clínica de CUN-BAE 16 . López-González y col 14 también concluyen que la prevalencia de diabesidad es mayor en varones, personas no fumadoras y en estratos sociales más bajos, y que aumenta de manera muy marcada con la edad. El sexo masculino, los estratos sociales más bajos y la edad se asocian, tanto en el presente estudio como en otros trabajos, con un mayor grado de obesidad 6 , 14 y de DT2 12 , 14 en la población española, por lo que cabía esperar que, de modo similar, se asociaran con un mayor riesgo de diabesidad. El hecho de que la prevalencia de diabesidad fuese ligeramente inferior en fumadores parece relacionarse con la inhibición del apetito inducida por la nicotina y, por tanto, con menores tasas de obesidad 17 . Asimismo, también contribuyen las menores tasas de DT2 en fumadores encontradas en el estudio de López-González y col 14 , si bien otros autores encuentran resultados diferentes 18 . Queremos felicitar al grupo de López-González y colaboradores por el trabajo llevado a cabo, que proporciona una herramienta muy útil para tener una primera aproximación de la prevalencia de diabesidad en la población laboral española. Su estudio refuerza la noción de que la clasificación de la obesidad mediante el IMC puede conllevar una elevada tasa de error. Queda mucha labor por delante para poder establecer también la prevalencia de diabesidad en la población general, así como en grupos específicos, como personas mayores, y niños y adolescentes. Dada la elevada prevalencia de la obesidad y el elevado riesgo asociado de desarrollo de DT2, y por tanto de diabesidad, nuestros esfuerzos futuros deben ir encaminados, entre otros aspectos, a conocer mejor los mecanismos fisiopatológicos subyacentes, lo que posibilitará utilizarlos para el desarrollo de herramientas terapéuticas y para mejorar los protocolos de manejo del paciente con diabesidad.

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          Trends in adult body-mass index in 200 countries from 1975 to 2014: a pooled analysis of 1698 population-based measurement studies with 19·2 million participants

          Summary Background Underweight and severe and morbid obesity are associated with highly elevated risks of adverse health outcomes. We estimated trends in mean body-mass index (BMI), which characterises its population distribution, and in the prevalences of a complete set of BMI categories for adults in all countries. Methods We analysed, with use of a consistent protocol, population-based studies that had measured height and weight in adults aged 18 years and older. We applied a Bayesian hierarchical model to these data to estimate trends from 1975 to 2014 in mean BMI and in the prevalences of BMI categories (<18·5 kg/m2 [underweight], 18·5 kg/m2 to <20 kg/m2, 20 kg/m2 to <25 kg/m2, 25 kg/m2 to <30 kg/m2, 30 kg/m2 to <35 kg/m2, 35 kg/m2 to <40 kg/m2, ≥40 kg/m2 [morbid obesity]), by sex in 200 countries and territories, organised in 21 regions. We calculated the posterior probability of meeting the target of halting by 2025 the rise in obesity at its 2010 levels, if post-2000 trends continue. Findings We used 1698 population-based data sources, with more than 19·2 million adult participants (9·9 million men and 9·3 million women) in 186 of 200 countries for which estimates were made. Global age-standardised mean BMI increased from 21·7 kg/m2 (95% credible interval 21·3–22·1) in 1975 to 24·2 kg/m2 (24·0–24·4) in 2014 in men, and from 22·1 kg/m2 (21·7–22·5) in 1975 to 24·4 kg/m2 (24·2–24·6) in 2014 in women. Regional mean BMIs in 2014 for men ranged from 21·4 kg/m2 in central Africa and south Asia to 29·2 kg/m2 (28·6–29·8) in Polynesia and Micronesia; for women the range was from 21·8 kg/m2 (21·4–22·3) in south Asia to 32·2 kg/m2 (31·5–32·8) in Polynesia and Micronesia. Over these four decades, age-standardised global prevalence of underweight decreased from 13·8% (10·5–17·4) to 8·8% (7·4–10·3) in men and from 14·6% (11·6–17·9) to 9·7% (8·3–11·1) in women. South Asia had the highest prevalence of underweight in 2014, 23·4% (17·8–29·2) in men and 24·0% (18·9–29·3) in women. Age-standardised prevalence of obesity increased from 3·2% (2·4–4·1) in 1975 to 10·8% (9·7–12·0) in 2014 in men, and from 6·4% (5·1–7·8) to 14·9% (13·6–16·1) in women. 2·3% (2·0–2·7) of the world’s men and 5·0% (4·4–5·6) of women were severely obese (ie, have BMI ≥35 kg/m2). Globally, prevalence of morbid obesity was 0·64% (0·46–0·86) in men and 1·6% (1·3–1·9) in women. Interpretation If post-2000 trends continue, the probability of meeting the global obesity target is virtually zero. Rather, if these trends continue, by 2025, global obesity prevalence will reach 18% in men and surpass 21% in women; severe obesity will surpass 6% in men and 9% in women. Nonetheless, underweight remains prevalent in the world’s poorest regions, especially in south Asia. Funding Wellcome Trust, Grand Challenges Canada.
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            Management of obesity.

            A modern approach to obesity acknowledges the multifactorial determinants of weight gain and the health benefits to be derived from weight loss. Foundational to any weight loss effort is lifestyle change, diet, and increased physical activity. The approach should be a high quality diet to which patients will adhere accompanied by an exercise prescription describing frequency, intensity, type, and time with a minimum of 150 min moderate weekly activity. For patients who struggle with weight loss and who would receive health benefit from weight loss, management of medications that are contributing to weight gain and use of approved medications for chronic weight management along with lifestyle changes are appropriate. Medications approved in the USA or European Union are orlistat, naltrexone/bupropion, and liraglutide; in the USA, lorcaserin and phentermine/topiramate are also available. Surgical management (gastric banding, sleeve gastrectomy, and Roux-en Y gastric bypass) can produce remarkable health improvement and reduce mortality for patients with severe obesity.
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              Environmental/lifestyle factors in the pathogenesis and prevention of type 2 diabetes

              Background Environmental and lifestyle changes, in addition to the ageing of populations, are generally believed to account for the rapid global increase in type 2 diabetes prevalence and incidence in recent decades. Discussion In this review, we present a comprehensive overview of factors contributing to diabetes risk, including aspects of diet quality and quantity, little physical activity, increased monitor viewing time or sitting in general, exposure to noise or fine dust, short or disturbed sleep, smoking, stress and depression, and a low socioeconomic status. In general, these factors promote an increase in body mass index. Since loss of β-cell function is the ultimate cause of developing overt type 2 diabetes, environmental and lifestyle changes must have resulted in a higher risk of β-cell damage in those at genetic risk. Multiple mechanistic pathways may come into play. Conclusions Strategies of diabetes prevention should aim at promoting a ‘diabetes-protective lifestyle’ whilst simultaneously enhancing the resistance of the human organism to pro-diabetic environmental and lifestyle factors. More research on diabetes-protective mechanisms seems warranted.
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                Journal
                An Sist Sanit Navar
                An Sist Sanit Navar
                assn
                Anales del Sistema Sanitario de Navarra
                Gobierno de Navarra. Departamento de Salud
                1137-6627
                2340-3527
                25 April 2022
                Jan-Apr 2022
                : 45
                : 1
                : e0993
                Affiliations
                [1] originalLaboratorio de Investigación Metabólica. Clínica Universidad de Navarra. Pamplona. España. normalizedUniversidad de Navarra orgdiv1Laboratorio de Investigación Metabólica orgnameClínica Universidad de Navarra Pamplona, Spain
                [2] originalCIBER Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN). Instituto de Salud Carlos III. Pamplona. España. normalizedUniversidad Carlos III de Madrid orgdiv1CIBER Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN) orgnameInstituto de Salud Carlos III Pamplona, Spain
                [3] originalGrupo de Obesidad y Adipobiología. Instituto de Investigación Sanitaria de Navarra (IdiSNA). Pamplona orgdiv1Grupo de Obesidad y Adipobiología orgnameInstituto de Investigación Sanitaria de Navarra (IdiSNA) Pamplona,
                Author notes
                [Correspondencia ] Dr. Javier Gómez-Ambrosi. Laboratorio de Investigación Metabólica, Clínica Universidad de Navarra. Edificio CIFA C/ Irunlarrea, 1 31008 Pamplona, España E-mail: jagomez@ 123456unav.es
                Article
                10.23938/ASSN.0993
                10100597
                35514127
                3b24bc19-4058-4b11-ad23-48183e0d7dc7

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