Análisis factorial y regresión logística multinomial del cuestionario de evaluación de sobrecarga del cuidador Translated title: Factorial analysis and multinomial logistic regression of the evaluation questionnaire for the overload of the caregiver

Abstract

RESUMEN Objetivo: Evaluar el efecto de las variables consideradas influyentes sobre el nivel de sobrecarga del cuidador. Metodología: El estudio respondió a una modalidad de investigación empírico-analítica, y la metodología que se aplicó en este trabajo utilizó el análisis multivariante y los modelos de regresión logit multinominal. Se realizó en L'Hospitalet de Llobregat (Barcelona), con la participación de 14 profesionales sanitarios y 296 cuidadores informales durante los años 2016 y 2017. La técnica de muestreo seleccionada fue la de muestreo no probabilístico por conveniencia. El cuestionario utilizado para este estudio fue un instrumento diseñado ad hoc y con solidez psicométrica demostrada, conocido como CESC (Cuestionario de Evaluación de Sobrecarga del Cuidador). Resultados: El análisis factorial mediante componentes principales permitió agrupar las 16 variables estudiadas en 5 factores: “expresión emocional”, “calidad de vida”, “deterioro funcional y cognitivo”, “red de apoyo” y “desarrollo social”. El resultado explicó el 58,99% de la varianza. Posteriormente se construyó un modelo de regresión logística multinomial, se incorporó como variable dependiente el nivel de sobrecarga del cuidador, y como variables independientes los síntomas y predictores de sobrecarga que componen cada factor. Conclusiones: Destaca la importancia de las variables en el nivel de sobrecarga del cuidador, con la preeminencia del factor emocional. Se determinó que los sistemas de apoyo juegan un papel importante en el desempeño del rol del cuidador.

Translated abstract

ABSTRACT Objective: To evaluate the effect of each of the considered influential variables on the level of caregiver overload. Methodology The study was based on empirical and analytical research. Multivariate analysis and multinominal logit regression models were used. It was made in L'Hospitalet de Llobregat (Barcelona), involving 14 health professionals and 296 informal carers during 2016 and 2017. A technique of “non-probabilistic sampling for convenience” was selected. The questionnaire used for this study was an ad hoc designed instrument and with proven psychometric strength, known as CESC (Caregiver Overload Assessment Questionnaire). Results: Factorial analysis through main components allowed grouping the 16 variables studied in 5 factors: “emotional expression”, “quality of life”, “functional and cognitive deterioration”, “support network” and “social development”. The result explained 58.99% of the variance. Subsequently, a multinomial logistic regression model was constructed, was incorporated as a dependent variable the overload caregiver level, and as independent variables the symptoms and predictors of overload that compose each factor. Conclusions: Highlights the importance of the variables in the level of caregiver overload, with the pre-eminence of the emotional factor. It was determined that the support systems are important in the role of the caregiver.