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      Nivel de Satisfacción e Intención de Repetir la Visita Turística. El Caso del Cantón Playas, en Ecuador Translated title: Level of Satisfaction and Intention of Repeating the Touristic Visit. The Case of Canton Playas, in Ecuador

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          Abstract

          Resumen La presente investigación estudia la relación entre los diversos atributos que explican la satisfacción percibida por el turista y su influencia en la intención de repetir la visita turística al Cantón Playas, Ecuador. En el estudio se consideran algunas características socio-demográficas de los encuestados tales como estado civil, edad, ingreso mensual, ciudad de origen y el hecho de viajar solo o acompañado. Se aplicó una encuesta a una muestra final de 556 turistas en dos instancias de feriados locales. Se utilizó un análisis de regresión logística binaria como herramienta para determinar la probabilidad de repetir la visita turística. Los principales resultados del modelo evidenciaron que las variables socio-demográficas nivel de educación, ciudad de origen y viajar acompañado, así como atributos relacionados a la variedad de la oferta turística, precio, clima y los canales de distribución son estadísticamente significativos. En otras palabras, aquellos que respondieron positivamente a los cuatro atributos, tienen un alto grado de estudio, viven en zonas aledañas y viajan acompañados y tienen mayores probabilidades de repetir la visita al cantón Playas.

          Translated abstract

          Abstract This work studies the relationship between various attributes that may explain the perceived satisfaction of tourists and their influence on the intention of repeating the visit to the Cantón Playas, Ecuador. The study considers some socio-demographic characteristics of the respondents such as marital status, age, monthly income, city of origin and whether they travel alone or accompanied. A survey was applied to a final sample of 556 tourists in two periods of local holidays. A binary logistic regression analysis was used as a tool to determine the likelihood of repeating the visit. The main results of the model showed that the socio-demographic variables level of education, city of origin and accompanied traveling, as well as attributes related to the variety of the touristic offer, price, climate and distribution channels are statistically significant. In other words, those who responded positively to the four attributes have a high level of education, live in surrounding areas and travel accompanied, are more likely to repeat the visit to Playas.

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          International tourism and climate change

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            Tourism economics research: A review and assessment

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              Destination images, holistic images and personal normative beliefs: Predictors of intention to revisit a destination

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                Role: ND
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                Role: ND
                Role: ND
                Journal
                infotec
                Información tecnológica
                Inf. tecnol.
                Centro de Información Tecnológica (La Serena, , Chile )
                0718-0764
                February 2018
                : 29
                : 1
                : 181-192
                Affiliations
                [4] Talca Maule orgnameUniversidad de Talca orgdiv1Escuela de Ingeniería Comercial, Facultad de Economía y Negocios Chile mabu@ 123456utalca.cl
                [3] Guayaquil orgnameUniversidad Católica Santiago de Guayaquil orgdiv1Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales Ecuador carmen.padilla@ 123456cu.ucsg.edu.ec
                [1] Guayaquil Guayas orgnameUniversidad de Guayaquil orgdiv1Facultad de Ciencias Administrativas Ecuador roberto.moralesv@ 123456ug.edu.ec
                [2] Guayaquil orgnameUniversidad Católica Santiago de Guayaquil orgdiv1Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales Ecuador danny.arevalo@ 123456cu.ucsg.edu.ec
                Article
                S0718-07642018000100181
                47b1f1ed-9e8c-4861-affb-d6d8cee6797b

                This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

                History
                : 16 May 2017
                : 14 March 2017
                Page count
                Figures: 0, Tables: 0, Equations: 0, References: 34, Pages: 12
                Product

                SciELO Chile


                tourist satisfaction,visit repetition,binary logistic regression,touristic attributes,satisfacción turística,repetición de visita,regresión logística binaria,atributos turísticos

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