Angst und Depression – von der Diagnose zur Psychotherapie bei chronischen Erkrankungen

Abstract

Bei Patienten mit chronischen Erkrankungen handelt es sich um ein Patientenkollektiv mit unterschiedlichsten Problembereichen. Es finden sich sowohl Patienten mit körperlichen als auch psychischen chronischen Erkrankungen. Hinter einer chronischen Erkrankung verbirgt sich zumeist eine sehr komplexe biopsychosoziale Problematik. Ängste, Depressionen und somatoforme Störungen sind die häufigsten psychischen Begleiterscheinungen chronisch-körperlicher Krankheitsverläufe. Die Komorbidität zwischen körperlichen und psychosozialen Erkrankungen ist allgemein anerkannt. Folglich wurden spezifische Implikationen für die Therapie und Prognose chronischer Erkrankungen entwickelt. Insbesondere in der engen Verzahnung der biopsychosozialen Behandlungsansätze liegt das größtmögliche Potenzial für eine verbesserte Behandlungseffizienz. Zusehends wird in diesem Kontext ein evidenzbasierter interdisziplinärer Ansatz angestrebt und Leitlinien für die unterschiedlichsten prozessdiagnostischen Fragestellungen erarbeitet.

Anxiety and depression – from diagnosis to psychotherapy in chronic disorders

Patients with chronic disorders represent a group of patients with various critical issues. Chronic physical as well as mental disorders are found within this patient group. There often lies a rather complex bio-psycho-social problem behind a chronic disease. Anxiety, depression, and somatoform disorders are the most common psychological accessory symptoms of chronic physical disorders. Meanwhile the comorbidity between physical and mental disorders has been generally certified. Hence, specific implications for therapy and prognosis of chronic disorders have been developed. Especially the close integration of different bio-psycho-social treatment approaches holds the most promising effect regarding treatment efficiency. Evidence based interdisciplinary treatment is more and more the goal in the case of clinical diagnosis/therapy and guidelines are developed for a variety of process-diagnostic questions.