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      Análise de sensibilidade de variáveis termofísicas de habitações brasileiras sob a influência das mudanças climáticas Translated title: Sensitivity analysis of design variables of Brazilian dwellings under the effects of climate change

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          Abstract

          Resumo Este estudo teve como objetivo determinar índices de sensibilidade global de variáveis termofísicasno desempenho térmico de habitações em Belém, Brasília, São Paulo e Curitiba, considerando os efeitos das mudanças climáticas. Para tanto, o desempenho térmico de um dormitório foi analisado em diferentes períodosclimáticos, a partir de progressões obtidas por meio da ferramenta CCWorldWeatherGen, para os intervalos dos anos 2020 (representa 2011 a 2040), 2050 (representa 2041 a 2070) e 2080 (representa 2071 a 2100), de acordo com o cenário de emissões A2 do Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas. Os índices de sensibilidade de Morris indicaram que as mudanças climáticas, além de influenciarem no desempenho térmico do ambiente construído, influenciam na importância das variáveis termofísicas, principalmente em cidades com climas mais amenos. Em Belém, o fator de ventilação foi mais importante; em Brasília, destacaram-se a transmitância térmica das paredes e o fator de ventilação; e em São Paulo e Curitiba, destacaram-se a absortância solar da cobertura, a orientação solar e o fator de ventilação. Diante de variações determinantes nos índices de sensibilidade ao longo dos anos, conclui-se que o projeto de edificações deve, necessariamente, considerar projeções de mudanças climáticas, para que o ambiente construído possua resiliência em seu desempenho.

          Translated abstract

          Abstract This paper aims to determine global sensitivity indices of design variables in the thermal performance of low-income housing in Belém, Brasília, São Paulo, and Curitiba, in view of the effects of climate change. For this purpose, the thermal performance of a bedroom was simulated in different environmental conditions, from progressions of weather files obtained through the CCWorldWeatherGen tool, for the periods of the years 2020 (2011 to 2040), 2050 (2041 to 2070) and 2080 (2071 to 2100), according to the A2 emissions scenario of the Intergovernmental Panel on Climate Change. The Morris indices showed that climate change impacts not only the thermal performance of the built environment, but also the importance of design variables, especially in cities in milder climates. In Belém, the ventilation factor was most important; in Brasília, the thermal transmittance of the walls and the ventilation factor stood out; and in São Paulo and Curitiba, the solar absorptance of the roof, solar orientation, and the ventilation factor stood out. Due to decisive variations in the sensitivity indices over the years, this study concluded that the building designs must necessarily consider projections of climate change to ensure performance resilience of the built environment.

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            An effective screening design for sensitivity analysis of large models

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              Factorial Sampling Plans for Preliminary Computational Experiments

              Max Morris (1991)
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                Author and article information

                Journal
                ac
                Ambiente Construído
                Ambient. constr.
                Associação Nacional de Tecnologia do Ambiente Construído - ANTAC (Porto Alegre, RS, Brazil )
                1415-8876
                1678-8621
                December 2022
                : 22
                : 4
                : 91-120
                Affiliations
                [1] Londrina Paraná orgnameUniversidade Estadual de Londrina Brazil
                [2] Londrina Paraná orgnameUniversidade Estadual de Londrina Brazil
                Article
                S1678-86212022000400091 S1678-8621(22)02200400091
                10.1590/s1678-86212022000400630
                52d02349-93d4-4ee0-bbc4-9e087bd256e7

                This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

                History
                : 14 February 2022
                : 14 December 2021
                Page count
                Figures: 0, Tables: 0, Equations: 0, References: 39, Pages: 30
                Product

                SciELO Brazil

                Categories
                Edição especial ENCAC

                Thermal performance of buildings,Morris method,Global warming,Building simulation,Simulação computacional,Método de Morris,Desempenho térmico de edificações,Conforto térmico adaptativo,Aquecimento global

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