5
views
0
recommends
+1 Recommend
1 collections
    0
    shares
      • Record: found
      • Abstract: found
      • Article: found
      Is Open Access

      Modelos de estimación de las temperaturas promedio de la mínima, máxima y media diaria para la región andina de venezuela Translated title: Estimation models for climatic average of daily minimum, maximum, and medium air temperatures for the andes region in venezuela

      research-article

      Read this article at

      Bookmark
          There is no author summary for this article yet. Authors can add summaries to their articles on ScienceOpen to make them more accessible to a non-specialist audience.

          Abstract

          La disponibilidad de datos diarios de temperatura del aire es indispensable para una amplia variedad de estudios agrometeorológicos como: estimación de la evapo­transpiración, balance hídrico, zonificación agroclimática y confort animal, y especialmente en la previsión de enfer­medades y rendimiento de los cultivos. Debido a la baja densidad de estaciones de la red meteorológica en los estados Táchira, Mérida y Trujillo, de la región Andina de Venezuela, los datos de temperatura del aire no están disponibles con la distribución espacial requerida para estudios de esa naturaleza. Con el interés de disponer de una forma rápida y eficiente de estimar los promedios diarios de las temperaturas mínimas, máximas y medias, El obje­tivo de este estudio fue generar modelos diarios de esti­mación de las variables en estudio empleándose la regresión lineal múltiple, considerando como variables independientes las coordenadas geográficas (longitud y latitud) y la altitud. Los datos utilizados en este estudio pertenecen la red de estaciones meteorológicas del Ministerio del Ambiente de Venezuela, del cual fueron escogidas 22 unidades distri­buidas en esos tres estados. Los modelos obtenidos presentaron en promedio, coeficientes de determinación superiores a 0,90 cuando fueron probados con datos inde­pendientes, con estimaciones libres de errores significativos: índice de concordancia d variando de 0,98 a 1,0 y RMSE medio menor que 2 °C.

          Translated abstract

          Nowadays, the availability of daily data of air temperature is essential for a wide range of studies in agrometeorology, like evapotranspiration, water balance, crop zoning, animal comfort, and mainly for diseases and crop yield forecasts. Due to the low density of weather stations in Táchira, Trujillo, and Mérida states, in the Andes region of Vene­zuela, air temperature data are not available in the spatial distribution required for the studies cited above. With the purpose of having a reliable daily air temperature database for the Andes region, the aim of this study was to generate models for estimating climatic average of daily minimum, maximum, and medium air temperature, using multiple linear regression, considering as input the geographical coordinates (longitude and latitude) and altitude. The data used in this study come from the weather stations network of the Ministry of Environment of Venezuela, from which were chosen 22 units spread over the three states. The obtained models showed on average coefficients of determination higher than 0.90, when tested with independent data, and estimated values free of significant errors: d index between 0.98 and 1.00, and an average RMSE smaller than 2 °C.

          Related collections

          Most cited references16

          • Record: found
          • Abstract: not found
          • Article: not found

          On the validation of models

            Bookmark
            • Record: found
            • Abstract: not found
            • Article: not found

            On the validation of models

              Bookmark
              • Record: found
              • Abstract: not found
              • Article: not found

              Spatial estimation of air temperature differences for landscape-scale studies in montane environments

                Bookmark

                Author and article information

                Contributors
                Role: ND
                Role: ND
                Journal
                at
                Agronomía Tropical
                Agronomía Trop.
                Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas INIA de Venezuela (Maracay )
                0002-192X
                June 2008
                : 58
                : 2
                : 141-153
                Affiliations
                [1 ] INIA
                [2 ] ESALQ Brasil
                Article
                S0002-192X2008000200005
                5ba2c705-3dea-4c7b-9c53-763611863a7f

                http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

                History
                Product

                SciELO Venezuela

                Self URI (journal page): http://www.scielo.org.ve/scielo.php?script=sci_serial&pid=0002-192X&lng=en
                Categories
                AGRONOMY

                Horticulture
                Multiple linear regression,coordinates,altitude,Regresión lineal múltiple,coorde­nadas,altitud

                Comments

                Comment on this article