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      Variabilidade espacial de Colletotrichum truncatum em campo de soja sob três níveis de sanidade de sementes Translated title: Spatial variability of Colletotrichum truncatum in soybean field under three seed health levels

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          Abstract

          Objetivou-se caracterizar a variabilidade espacial da incidência de Colletotrichum truncatum (Schwein) em sementes colhidas de soja e determinar o melhor modelo e método de semivariograma que represente a incidência de C. truncatum dessas sementes. O experimento foi realizado em condições de campo na safra 2009/10, em 3 parcelas de 9,9 x 10 m, com sementes inoculadas com C.truncatum. O inóculo correspondeu a 0,8; 1,6 e 2,4% do total semeado. Foram demarcadas 3 malhas com receptores GNSS, totalizando 112 pontos em cada parcela distanciados a 1,3 m na linha. No final do ciclo da soja, realizaram-se a colheita, a secagem e a análise sanitária das sementes pelo método 'blotter test', referente aos 336 pontos demarcados. Quatro modelos de semivariogramas foram ajustados aos dados coletados utilizando os métodos mínimos quadrados ordinários (OLS), mínimos quadrados ponderados (WLS), máxima verossimilhança (ML) e máxima verossimilhança restrita (REML). A validação cruzada foi empregada para escolha final do modelo e método do semivariograma. Em seguida, efetuaram-se a krigagem e o desvio padrão da krigagem. Os mapas de krigagem ilustraram a transmissão da semente para a semente e a sua variância. Verificou-se estrutura de dependência espacial da transmissão de C. truncatum via semente. O melhor modelo de semivariograma foi o esférico e o melhor ajuste foi o REML. Houve alcance de 0,95, 4,03 e 7,05 m para as parcelas com 0,8, 1,6 e 2,4% de sementes inoculadas respectivamente. Quanto maior o inóculo primário da parcela, maior foi a transmissão para as sementes próximas à fonte de inóculo.

          Translated abstract

          This study aimed to characterize the spatial variability of Colletotrichum truncatum (Schwein) incidence among harvested soybean seeds and to determine the best semivariogram model and method to represent C. truncatum incidence among these harvested seeds. The experiment was conducted under field conditions in 2009/10 crop cycle, in 3 plots of 9.9 x 10 m, using seeds inoculated with C. truncatum. The inoculum corresponded to 0.8, 1.6 and 2.4% of the total sown seeds. Three meshes were marked with GNSS receivers, totaling 112 points in each plot spaced at 1.3 m on the row. At the end of soybean cycle, seeds were harvested, dried and analyzed for their health according to the blotter test, considering the 336 demarked points. Four semivariogram models were adjusted to the collected data by using the methods ordinary least squares (OLS), weighted least squares (WLS), maximum likelihood (ML) and restricted maximum likelihood (REML). Cross-validation was used for the final selection of the semivariogram model and method. Then, kriging and kriging standard deviation were performed. The kriging maps illustrated the seed-to-seed transmission and its variance. Spatial dependence was found for C. truncatum transmission through the seeds. The best semivariogram model was spherical and the best fit was REML. There was a range of 0.95, 4.03 and 7.05 m for plots with 0.8, 1.6 and 2.4% inoculated seeds, respectively. The higher the primary inoculum of the plot, the higher the transmission to seeds near the inoculum source.

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          Statistics for Spatial Data

          (1993)
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            Patologia e tratamento de sementes: noções gerais

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              Distribuição espacial de Huanglongbing (Greening) em citros utilizando a geoestatística

              Os objetivos do trabalho foram avaliar a distribuição espacial e a expansão da Huanglongbing (greening) em talhões de citros de uma propriedade agrícola localizada no município de Araraquara-SP, utilizando a geoestatística. Para determinar o número de plantas com greening, foram realizadas inspeções periódicas em intervalos de três meses, no período de março de 2005 a julho de 2007, contando-se, em cada talhão, o número de plantas com os sintomas característicos da doença. Realizou-se a análise descritiva dos dados e, para verificar a distribuição espacial do greening, utilizou-se a geoestatística através do ajuste de semivariogramas e da interpolação dos dados por krigagem. A dependência espacial de plantas com greening apresentou raio de agregação de 300 a 560 m, indicando distribuição agregada da doença. Por meio dos mapas de krigagem, observou-se que o foco inicial de plantas doentes ocorreu nos limites da fazenda, com expansão do greening por toda a área. O intervalo de inspeção de três meses não foi adequado para a redução do greening na fazenda.
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                Journal
                sp
                Summa Phytopathologica
                Summa phytopathol.
                Grupo Paulista de Fitopatologia (Botucatu )
                0100-5405
                March 2014
                : 40
                : 1
                : 16-23
                Affiliations
                [1 ] Universidade Federal de Mato Grosso Brazil
                [2 ] Universidade Federal de Lavras Brazil
                [3 ] Universidade Federal de Mato Grosso Brazil
                [4 ] Univag Centro Universitário Brazil
                Article
                S0100-54052014000100002
                10.1590/S0100-54052014000100002
                60266996-c72f-4e9a-bce8-8a2d06aae92a

                http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

                History
                Product

                SciELO Brazil

                Self URI (journal page): http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_serial&pid=0100-5405&lng=en
                Categories
                PLANT SCIENCES

                Plant science & Botany
                Máxima verossimilhança restrita,spherical semivariogram,transmission,Restricted maximum likelihood,semivariograma esférico,transmissão

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