Artificial Intelligence in Latin American Universities: Emerging Challenges

There is no author summary for this article yet. Authors can add summaries to their articles on ScienceOpen to make them more accessible to a non-specialist audience.

Abstract

Abstract: The integration of artificial intelligence in Latin American universities has raised ethical challenges among faculty members. Understanding and addressing these challenges is crucial for a successful implementation of artificial intelligence in the educational context. This study was conducted using a descriptive-explanatory quantitative approach, incorporating the opinions of 665 university professors from Latin America. Data was collected through surveys, with a Cronbach's alpha coefficient of 0.91. Analysis of the data revealed a range of ethical concerns among the educators regarding the utilization of artificial intelligence in education. These concerns vary in magnitude and nature, but they reflect a clear need to address and understand the ethical implications of artificial intelligence in the educational sphere. The adoption of artificial intelligence in Latin American higher education has raised ethical concerns. These concerns, while valid, should not be insurmountable barriers but points of reflection to optimize the integration of artificial intelligence in education. The study provides an essential overview for institutions, educators, and developers looking to implement AI in higher education, emphasizing the urgency of addressing these ethical challenges in an anticipatory and strategic manner.

Related collections

Most cited references 61

Record: found
Abstract: not found
Article: not found

ChatGPT User Experience: Implications for Education

Xiaoming Zhai (2022)

0 comments Cited 101 times – based on 0 reviews      Review now

Record: found
Abstract: found
Article: not found

La percepción de la Inteligencia Artificial en contextos educativos tras el lanzamiento de ChatGPT: disrupción o pánico

Francisco José García-Peñalvo (2023)

El año 2022 ha finalizado con una de esas innovaciones tecnológicas que tienen un comportamiento difícil de predecir, un cisne negro, acaparando la atención en los medios de comunicación tradicionales y los medios digitales. Efectivamente, se trata de ChatGPT. Si bien la inteligencia artificial ya venía ocupando un lugar destacado en diversas noticias, aunque muchas veces enmascarada bajo otras diversas acepciones, el fenómeno ChatGPT ha vuelto a poner en primera plana esta disciplina, así como sus efectos, tanto positivos como negativos, en nuestra sociedad. Las reacciones a su lanzamiento, sobre todo influidas por su facilidad de acceso y uso, están siendo de lo más variadas, yendo del entusiasmo de los innovadores y adoptadores tempranos hasta el terror casi apocalíptico propio de la película Terminator. De las múltiples aplicaciones de esta herramienta, el mayor debate está centrándose en sus implicaciones en la Educación y en la Academia, por su tremenda potencia para generar textos que perfectamente podrían pasar por creaciones humanas. Estamos en los albores de una tecnología que ha pasado de ser una herramienta de juguete a presentar su candidatura a convertirse en una innovación disruptiva. Que lo consiga o no dependerá de muchos factores, pero si no es esta será otra similar. Negarlo o prohibirlo no servirá absolutamente de nada para parar el efecto tsunami que ya ha comenzado. Por todo ello, primero hay que entender estas tecnologías basadas en modelos de lenguaje y conocer tanto sus beneficios como sus puntos débiles, además de lo que realmente suponen para un sector de actividad específico, como puede ser la Educación. Después de conocer la tecnología y la herramienta, se estaría en condiciones de utilizar (o no) su potencial y de prevenir o detectar sus posibles efectos perniciosos, seguramente cambiando y adaptando procesos que probablemente se tengan muy arraigados y que, por tanto, obliguen a salir de la zona de confort, lo que siempre es causa de resistencia al cambio y de reacciones extremas que, normalmente, no van a parar el camino de una tecnología hacia su meseta de productividad cuando esta llegue a ser parte cotidiana de una mayoría suficiente de usuarios, máxime cuando además se trata de herramientas transversales que van a contagiar sus patrones de uso entre los diferentes dominios de aplicación.

0 comments Cited 21 times – based on 0 reviews      Review now

Record: found
Abstract: not found
Book: not found

Metodología de la investigación

R. Hernandez, C. FERNÁNDEZ, P. Baptista … (2014)

0 comments Cited 18 times – based on 0 reviews

All references

Author and article information

Journal

Journal ID (publisher-id): cys

Title: Computación y Sistemas

Abbreviated Title: Comp. y Sist.

Publisher: Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación (Ciudad de México, Ciudad de México, Mexico )

ISSN (Print): 1405-5546

ISSN (Electronic): 2007-9737

Publication date (Print and electronic): June 2024

Volume: 28

Issue: 2

Pages: 435-450

Affiliations

[1] Piura orgnameUniversidad Tecnológica del Perú Peru

[2] Maracaibo orgnameUniversidad de Zulia Venezuela

[3] Piura La Libertad orgnameUniversidad Privada Antenor Orrego Peru

[4] Andalucía orgnameUniversidad de Sevilla Spain

Article

Publisher ID: S1405-55462024000200435 Publisher ID: S1405-5546(24)02800200435

DOI: 10.13053/cys-28-2-4822

SO-VID: 65c4dee0-50bf-40b5-a9d9-2779f09ca629

License:

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

History

Date received : 31 January 2024

Date accepted : 18 April 2024

Page count

Figures: 0, Tables: 0, Equations: 0, References: 69, Pages: 16

Product

SciELO Mexico