Self-organizing maps of Kohonen as a river clustering tool within the methodology for determining regional ecological flows ELOHA Translated title: Auto-organização de mapas de Kohonen como ferramenta river clustering na metodologia para determinar fluxos ecológicos regionais ELOHA Translated title: Mapas auto-organizados de Kohonen como una herramienta de agrupación de ríos dentro de la metodología para determinar los caudales ecológicos regionales ELOHA

Abstract

This article shows the capacity of the Kohonen method in the classification of similar rivers in the light of the determination of regional ecological flows in the Magdalena-Cauca basin, using the methodology of the Ecological Limits of Hydrologic Alteration (ELOHA). For this were used 174 flow stations located throughout the basin, which could be obtained in each case 73 variables for the classification pr ocess within ELOHA. Six trials were conducted with different different combinations of variables and the criterion for determining the suitability of each combination to classify the streams of the Magdalena-Cauca basin. When the different combinations were estimated with the Kohonen method, we obtained a similar number of groups to the reference number obtained by Ingfocol in 2010, which was also framed within the guidelines of ELOHA, but using other classification methods different from Kohonen. It was found that the combinations ofvariables that best were adjusted to the reference classification were the combinations with lower number of variables which were created in order to characterize in summary form the hydrograph of each analyzed flow station.

Translated abstract

Este artigo mostra a capacidade do método Kohonen na classificacao de rios similares à luz da determinação de caudais ecologicos regionais na bacia do Magdalena-Cauca, utilizando a metodologia dos limites ecológicos de Alteração Hidrológica (ELOHA). Para isso foram utilizadas 174 estações de fluxo situadas ao longo da bacia, com o que poderia se obter em cada caso 73 variáveis para o processo de classificação dentro do ELOHA. Foram levantados seis ensaios com diferentes combinações de variáveis e o critério para determinar a adequação de cada combinação na classificação dos riachos da bacia do Magdalena, Cauca, foi determinar, pelo método de Kohonen, as combinações de variáveis que obtiveram um número de grupos similar ao número de referência obtido por Ingfocol em 2010, que também foi enquadrado dentro das diretrizes do ELOHA, ainda que usando outros métodos de classificação diferentes de Kohonen. Verificou-se que as combinações de variáveis que melhor se ajustaram à classificação de referência foram as combinações com menor número de variáveis criadas para caracterizar de forma sumária a hidrografia de cada estação de fluxo analisado.

Translated abstract

Este artículo presenta la capacidad del método de Kohonen para clasificar ríos similares al determinar los flujos ecológicos regionales que se presentan en la cuenca del Magdalena-Cauca, utilizando la metodología de los límites ecológicos de Alteración Hidrológica (ELOHA). Para ello se utilizaron 174 estaciones de flujo las cuales se ubicaron en toda la cuenca, con lo cual se podría obtener en cada caso 73 variables para el proceso de clasificación dentro de ELOHA. Se plantearon 6 ensayos con distintas combinaciones de variables y de criterio para determinar la idoneidad de cada combinación y así poder clasificar las corrientes de la cuenca Magdalena-Cauca. Al determinar mediante el método de Kohonen las distintas combinaciones de variables se obtuvo un número similar de grupos al del número de referencia obtenido por Ingfocol en 2010, que también estuvo dentro de las directrices de ELOHA, pero al cual se llegó utilizando otros métodos de clasificación distintas a Kohonen. Se encontró que las combinaciones de variables que mejor se ajustaron a la clasificación de referencia fueron las combinaciones con menor número de variables que se crearon, con el fin de caracterizar en forma resumida el hidrograma de cada estación de flujo analizada.