La predicción lingüística en textos de ingeniería escritos en inglés Translated title: LIGUISTIC PREDICTION IN ENGINEERING TEXTS WRITTEN IN ENGLISH

Abstract

La predicción lingüística ofrece un enriquecedor punto de vista para aproximarse a textos escritos en inglés para los estudiantes, profesores y técnicos de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Central de Venezuela. En este trabajo, se propone un análisis de una muestra de artículos de investigación basados en el modelo de predicción lingüística propuesto por Angela Tadros. Desde un punto de vista interpersonal, este modelo permite estudiar los dispositivos lingüísticos usados por los escritores para mostrar a los lectores los actos discursivos que se realizan. Las diferentes categorías de la predicción lingüística incluyen: Enumeración, Clasificación adelantada, Reporte, Recapitulación, Hipoteticalidad y Pregunta. Desde una perspectiva metodológica, este estudio combina las categorías con lineamientos procedimentales en el análisis interactivo del texto escrito. Se lleva a cabo una investigación descriptiva en la cual se analizan veinte artículos de la revista JTP Online de la Society of Petroleum Engineers. Considerando los resultados, la Predicción Lingüística por sí misma no parece ser suficiente para cubrir todos los aspectos de un texto, pero permite identificar patrones recurrentes que pueden guiar a los participantes del proceso enseñanza aprendizaje de la lectura de textos de ingeniería escritos en inglés. Se sugiere que el modelo se combine o complemente con otros modelos interaccionales. Esta investigación puede aplicarse a la enseñanza aprendizaje de idiomas en la Facultad de Ingeniería y en otros estudios universitarios.

Translated abstract

Linguistic prediction offers an enriching point of view to approach the texts written in English used by the students, professors and technicians of the Faculty of Engineering at the Universidad Central de Venezuela. In this work we aim at analyzing a sample of research articles in the Engineering field based on the model proposed by Angela Tadros. From an interpersonal point of view, this model allows studying the linguistic devices that writers use to show readers the linguistic acts being performed. The different categories include: Enumeration, Advance Labeling, Report, Recapitulation, Hipothecality and Question. From a methodological perspective this study combines the Linguistic Prediction Categories with the procedural guidelines in the interactional analysis of the written text. A descriptive research is carried out in which a sample of twenty articles from the journal JTP Online of the Society of Petroleum Engineers is analyzed. Regarding the results, Linguistic Prediction on its own does not seem to be sufficient to cover all aspects of the text, but it allows identifying recurring patterns that may guide the participants in the teaching-learning process of reading engineering texts written in English. It is suggested that the Linguistic Prediction be combined or complemented with other interactional models. This research may be applied to the learning-teaching of languages in the Faculty of Engineering and in other university studies.