Catálogo de sesgos o errores en cuestionarios sobre salud Translated title: Catalog of bias in health questionnaires

Abstract

El cuestionario es ampliamente utilizado en el sector salud para recolectar información y se ha habido alguna discusión sobre la extensión y las fuentes de sesgos u errores que afectan la validez de la información obtenida, pero no hay una clara conciencia de la magnitud ni de la diversidad de los mismos. Se presentan y discuten los más resaltantes errores o sesgos en cuestionarios en el sector salud, basándonos en el trabajo previo de Choi y Pak. Objetivo: Este articulo intenta contribuirá a llevar al tapete de discusión el tema de los mecanismos y la dinámica de potenciales sesgos en cuestionarios del sector salud. Método: se realizó revisión de la literatura y se identificaron ejemplos extraídos de cuestionarios utilizados en diferentes proyectos, disponibles en forma impresa o en portales de Internet de acceso público. Resultados: Se identificaron 48 tipos diferentes de sesgo, se discute cada uno y se presentan formas de minimizarlos o evitarlos. Presenta una tabla resumen que se podría usar como tabla de cotejo, útil para prevenir y minimizar los potenciales sesgos. Discusión: el cuestionario es una herramienta común en diversas actividades del sector salud, no obstante se imparte poca capacitación formal sobre su uso en la mayoría de las especialidades del sector. Este artículo permite reducir la posibilidad de errores o sesgos que pueden invalidar la información, al presentar las posibilidades de error de una forma útil y accesible al usuario no experto en la materia.

Translated abstract

The questionnaire is extensively used on the health care sector to collect information, and there has been discussion on the magnitude, extension and sources of the bias that could compromise the validity of the information; however, awareness is limited on the magnitude and diversity of this topic. This article present the most relevant health sector questionnaire bias based upon a previous work by Choi and Pak. Objectives: These article intents to discuss mechanisms and dynamics of potential bias in health sector questionnaires. Methods: There was an extensive literature review, to identify examples of bias from questionnaires used in different projects available in print format or on electronic format at web sites of public access. Results: 48 types of questionnaire biases were identified and discussed. We present alternatives to minimize or avoid bias, and a summary table is presented that provides a useful checklist for determining and preventing or minimizing possible sources of questionnaire bias. Discussion: The questionnaire is a common tool for health care activities, however, little formal capacity is provided on the topic at most specialties within the health sector. This article allows the reduction on bias that could compromise data validity, presenting the bias possibilities in a useful and accessible way for the non-expert in the topic