El aumento de la esperanza de vida, tanto a nivel mundial, nacional como local, orientan los estudios hacia el análisis de las demandas específicas de la población de 65 años y más. El propósito de estas investigaciones es, en última instancia, sentar las bases para la realización de propuestas de intervención destinadas a mejorar la calidad de vida de este segmento poblacional. Una de las problemáticas más relevantes en esta franja etaria es la nutrición. Ya identificadas las principales causas de la malnutrición en el anciano por parte de las ciencias de la salud, el objetivo de esta investigación es analizar la distribución espacial de los factores de riesgo psicosociales y así determinar las zonas de mayor riesgo de malnutrición de los adultos mayores en la ciudad de Bahía Blanca. Para su elaboración se utilizan los datos proporcionados por el Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2001, cuyo tratamiento finaliza con la aplicación de SIG. El diagnóstico de las áreas de mayor riesgo nutricional para población mayor de 65 años se constituye así, en una herramienta eficaz para la prevención, a través del diseño de instrumentos de política social y sanitaria.
The increase in life expectancy -at global, national and local levels- promotes the analysis of the specific demands of the population aged 65 and older. The purpose of this research is to set the basis for preparing intervention proposals, aimed at improving the quality of life of this population segment. One of the most relevant issues within this age range is nutrition. Since the main causes for malnutrition in the elderly has already been identified by health sciences, the aim of this work is to analyze the spatial distribution of psycho-social risk factors in the city of Bahía Blanca and to determine high risk areas for malnutrition. This work uses the data provided by the 2001 National Census of Population, Homes, and Housing and, by means of GIS mapping, draws up the spatial distribution of risk areas for malnutrition in elderly people. The diagnosis of these areas is a powerful tool for prevention through the design of social and health policy instruments.