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      Parametrization of Models and Use of Estimated Global Solar Radiation Data in the Irrigated Rice Yield Simulation Translated title: Parametrização de Modelos e Uso de Dados Estimados de Radiação Solar Global na Simulação de Produtividade do Arroz Irrigado

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          Abstract

          Abstract The objective of this study was to evaluate the use of estimated global solar radiation data in the simulations of potential yield of irrigated rice. Global solar radiation was estimated by four empirical models, based on air temperature, and a meteorological satellite derivated. The empirical models were calibrated and validated for 10 sites, representative of the six rice regions of the State of Rio Grande do Sul - Brazil. To evaluate the impact of the radiation estimates on irrigated rice yield simulations, the CERES-Rice model, calibrated for four cultivars, was used. The estimates of global solar radiation of the empirical models based on the air temperature showed deviations, from the observed values, of 20 to 30% and the estimated by satellite deviations of more than 30%. The global solar radiation data estimated by the Hargreaves and Samani, Donatelli and Campbell and derived satellite (PowerNasa) type air temperature-based empirical models can be used as input data in simulation models of crop growth, development and productivity of irrigated rice.

          Translated abstract

          Resumo O objetivo deste estudo foi avaliar a utilização de dados estimados de radiação solar global nas simulações de produtividade potencial de arroz irrigado. A radiação solar global foi estimada por quatro modelos empíricos, baseados na temperatura do ar, e um derivado de satélite meteorológico. Os modelos empíricos foram calibrados e validados para 10 locais, representativos das seis regiões orizícolas do Estado do Rio Grande do Sul - Brasil. Para avaliação dos impactos das estimativas da radiação nas simulações de produtividade do arroz irrigado foi utilizado o modelo CERES-Rice, calibrado para quatro cultivares. As estimativas de radiação solar global dos modelos empíricos baseados na temperatura do ar apresentaram desvios, em relação aos valores observados, de 20 a 30% e as estimados por satélite desvios superiores a 30%. Os dados de radiação solar global estimados pelos modelos empíricos baseados na temperatura do ar do tipo Hargreaves and Samani, Donatelli and Campbell e derivado de satélite (PowerNasa) podem ser utilizados como dado de entrada em modelos de simulação do crescimento, desenvolvimento e produtividade da cultura do arroz irrigado.

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              On the relationship between incoming solar radiation and daily maximum and minimum temperature

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                Contributors
                Role: ND
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                Role: ND
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                Journal
                rbmet
                Revista Brasileira de Meteorologia
                Rev. bras. meteorol.
                Sociedade Brasileira de Meteorologia (São Paulo, SP, Brazil )
                0102-7786
                1982-4351
                June 2018
                : 33
                : 2
                : 238-246
                Affiliations
                [6] Goiânia GO orgnameCentro Nacional de Pesquisa em Arroz e Feijão orgdiv1Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária Brazil
                [2] Campinas SP orgnameCentro Nacional de Tecnologia da Informação Agropecuária orgdiv1Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária Brazil
                [1] Goiânia Goiás orgnameUniversidade Federal de Goiás orgdiv1Escola de Agronomia orgdiv2Programa de Pós Graduação em Agronomia Brazil
                [3] Pelotas Rio Grande do Sul orgnameUniversidade Federal de Pelotas orgdiv1Faculdade de Meteorologia Brazil
                [4] Pelotas Rio Grande do Sul orgnameUniversidade Federal de Pelotas orgdiv1Programa de Pós Graduação em Meteorologia Brazil
                Article
                S0102-77862018000200238
                10.1590/0102-7786332003
                7ab7c164-0ba0-4ca0-94e4-67c2fb66379e

                This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

                History
                : 03 October 2017
                : 10 July 2017
                Page count
                Figures: 0, Tables: 0, Equations: 0, References: 35, Pages: 9
                Product

                SciELO Brazil


                CERES-Rice,empirical models,estimated radiation,Oryza sativa,modelos empíricos,radiação estimada

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