Abstract The objective of this study was to evaluate the use of estimated global solar radiation data in the simulations of potential yield of irrigated rice. Global solar radiation was estimated by four empirical models, based on air temperature, and a meteorological satellite derivated. The empirical models were calibrated and validated for 10 sites, representative of the six rice regions of the State of Rio Grande do Sul - Brazil. To evaluate the impact of the radiation estimates on irrigated rice yield simulations, the CERES-Rice model, calibrated for four cultivars, was used. The estimates of global solar radiation of the empirical models based on the air temperature showed deviations, from the observed values, of 20 to 30% and the estimated by satellite deviations of more than 30%. The global solar radiation data estimated by the Hargreaves and Samani, Donatelli and Campbell and derived satellite (PowerNasa) type air temperature-based empirical models can be used as input data in simulation models of crop growth, development and productivity of irrigated rice.
Resumo O objetivo deste estudo foi avaliar a utilização de dados estimados de radiação solar global nas simulações de produtividade potencial de arroz irrigado. A radiação solar global foi estimada por quatro modelos empíricos, baseados na temperatura do ar, e um derivado de satélite meteorológico. Os modelos empíricos foram calibrados e validados para 10 locais, representativos das seis regiões orizícolas do Estado do Rio Grande do Sul - Brasil. Para avaliação dos impactos das estimativas da radiação nas simulações de produtividade do arroz irrigado foi utilizado o modelo CERES-Rice, calibrado para quatro cultivares. As estimativas de radiação solar global dos modelos empíricos baseados na temperatura do ar apresentaram desvios, em relação aos valores observados, de 20 a 30% e as estimados por satélite desvios superiores a 30%. Os dados de radiação solar global estimados pelos modelos empíricos baseados na temperatura do ar do tipo Hargreaves and Samani, Donatelli and Campbell e derivado de satélite (PowerNasa) podem ser utilizados como dado de entrada em modelos de simulação do crescimento, desenvolvimento e produtividade da cultura do arroz irrigado.