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      Variáveis geomorfométricas locais e sua relação com a vegetação da região do interflúvio Madeira-Purus (AM-RO) Translated title: Relation of local geomorphometric variables with the vegetation of the Madeira-Purus interfluve (AM/RO)

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          Abstract

          O presente trabalho teve como objetivo avaliar o potencial das variáveis geomorfométricas extraídas de dados SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission) para identificação de tipos vegetacionais da região do interflúvio Madeira-Purus. As variáveis geomorfométricas (elevação, declividade, orientação de vertente, curvatura vertical e curvatura horizontal) foram confrontadas com o mapa de vegetação do projeto RADAMBRASIL através de análises de histogramas e análises discriminantes. Tais análises indicaram os grupos de classes vegetacionais que podem ser separados mais facilmente em contraste com outros grupos que ocorrem sob as mesmas condições topográficas. As variáveis de relevo mais importantes na distinção entre os tipos vegetacionais foram: a elevação, a declividade e a orientação de vertentes. Apesar dos dados geomorfométricos mostrarem potencial indicativo das classes de vegetação, as análises resultaram em discriminação em um nível aquém do detalhamento temático máximo apresentado pelos dados RADAM. Tal desempenho pode ser explicado pela incompatibilidade das escalas de variação exibidas entre os dados geomorfométricos em relação ao tamanho das unidades de mapeamento da vegetação, além da co-ocorrência de classes de respostas distintas ao relevo sob uma mesma associação de classes sob as mesmas classes na legenda. Com base nas análises discriminantes das variáveis geomorfométricas, foi possível o mapeamento da vegetação experimentalmente até o nível de subfisionomias.

          Translated abstract

          The objective of this work was to assess the potential of geomorphometric variables, derived from SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission) data, to help identify vegetation types in the Amazonian Madeira-Purus interfluvio region. A RADAMBRASIL project vegetation map was used as a reference and the geomorphometric variables (elevation, slope, aspect and profile and plan curvatures) were compared to the mapped units. Analyses indicated vegetation types easily discriminated, depending on the topographic position. The variables of elevation, slope and aspect were the most important for their high discrimination power of the vegetation types. Although geomorphometric data are recognized as having strong potential for characterizing vegetation, this was not shown in the results, due to the mismatching of variability scales between the two sources of data; large units tend to exhibit similar distribution patterns of geomorphometry, and comprise classes with different responses for geomorphometric constraints. Discriminant analyses of geomorphometric variables permitted vegetation mapping up to the sub-physiognomy levels.

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                Author and article information

                Contributors
                Role: ND
                Role: ND
                Role: ND
                Journal
                aa
                Acta Amazonica
                Acta Amaz.
                Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (Manaus )
                1809-4392
                March 2009
                : 39
                : 1
                : 81-90
                Affiliations
                [1 ] Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais Brazil
                [2 ] Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais Brazil
                [3 ] Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais Brazil
                Article
                S0044-59672009000100008
                10.1590/S0044-59672009000100008
                7e64eb0f-f242-43c2-aea4-d7bbe410c5ac

                http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

                History
                Product

                SciELO Brazil

                Self URI (journal page): http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_serial&pid=0044-5967&lng=en
                Categories
                AGRONOMY
                BIOLOGY
                ZOOLOGY

                General life sciences,Animal science & Zoology,Horticulture
                Brazilian Amazonia,Topography,Topografia,Vegetação,Amazônia,SRTM,Interflúvio Madeira-Purus,Vegetation,Madeira-Purus interfluve

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