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      Determinantes da desnutrição infantil em uma população de baixa renda: um modelo de análise hierarquizado Translated title: Determinants of malnutrition in a low-income population: hierarchical analytical model

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          Abstract

          Para investigar os determinantes da desnutrição infantil em populações de baixa renda, foram estudados os efeitos de variáveis sócioeconômicas, ambientais, reprodutivas, de morbidade, de cuidados maternos, de peso ao nascer e de amamentação sobre dois indicadores nutricionais: altura/idade e peso/altura. Todas as 354 crianças menores de 2 anos vivendo em duas áreas pobres da periferia urbana de Pelotas, no sul do Brasil, foram incluídas no estudo. Realizou-se uma análise multivariada, levando-se em consideração um modelo hierárquico dos fatores de risco na determinação destes déficits nutricionais. As variáveis selecionadas em um determinado nível do modelo permaneciam e eram consideradas fatores de risco para a desnutrição, mesmo que, com a inclusão de variáveis hierarquicamente inferiores, estas houvessem perdido sua significância estatística. O modelo final para o déficit de altura/idade foi composto pelas variáveis educação e presença do pai, educação da mãe, trabalho materno, peso ao nascer e idade da criança. O modelo final para peso/altura constituiu-se das variáveis número de utilidades domésticas, intervalo interpartal, condições de moradia, bairro, peso ao nascer, idade e sexo da criança, e hospitalizações prévias.

          Translated abstract

          To investigate the determinants of malnutrition among low-income children, the effects of socioeconomic, environmental, reproductive, morbidity, child care, birthweight and breastfeeding variables on stunting and wasting were studied. All 354 children below two years of age living in two urban slum areas of Pelotas, southern Brazil, were included. The multivariate analyses took into account the hierarchical structure of the risk factors for each type of deficit. Variables selected as significant on a given level of the model were considered as risk factors, even if their statistical significance was subsequently lost when hierarchically inferior variables were included. The final model for stunting included the variables education and presence of the father, maternal education and employment, birthweight and age. For wasting, the variables selected were the number of household appliances, birth interval, housing conditions, borough, birthweight, age, gender and previous hospitalizations.

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            Author and article information

            Contributors
            Role: ND
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            Role: ND
            Role: ND
            Journal
            csp
            Cadernos de Saúde Pública
            Cad. Saúde Pública
            Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz (Rio de Janeiro )
            1678-4464
            1993
            : 9
            : suppl 1
            : S14-S27
            Affiliations
            [1 ] Universidade Federal de Pelotas Brazil
            Article
            S0102-311X1993000500003
            10.1590/S0102-311X1993000500003
            7eb103cb-2c1c-45de-81d4-15716c9d6cfb

            http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

            History
            Product

            SciELO Public Health

            Self URI (journal page): http://www.scielosp.org/scielo.php?script=sci_serial&pid=0102-311X&lng=en
            Categories
            Health Policy & Services

            Public health
            Protein Energy Malnutrition,Stunting,Wasting,Statistical Models,Epidemiology,Déficit Estatural,Desnutrição Protéico-Energética,Déficit Ponderal,Modelos Estatísticos,Epidemiologia

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