46
views
0
recommends
+1 Recommend
0 collections
    0
    shares
      • Record: found
      • Abstract: found
      • Article: found
      Is Open Access

      Unequal coverage of nutrition and health interventions for women and children in seven countries Translated title: Inégalités dans la couverture des interventions en matière de santé et de nutrition pour les femmes et les enfants dans sept pays Translated title: Desigualdad en la cobertura de las intervenciones de nutrición y sanitarias para mujeres y niños en siete países Translated title: التغطية غير المتكافئة للتدخلات الصحية والغذائية للنساء والأطفال في سبع دول Translated title: 南亚地区妇女和儿童营养及健康干预的不平等覆盖 Translated title: Неравный охват мероприятиями в области питания и здравоохранения женщин и детей в семи странах

      research-article

      Read this article at

      Bookmark
          There is no author summary for this article yet. Authors can add summaries to their articles on ScienceOpen to make them more accessible to a non-specialist audience.

          Abstract

          Objective

          To examine inequalities and opportunity gaps in co-coverage of health and nutrition interventions in seven countries.

          Methods

          We used data from the most recent (2015–2018) demographic and health surveys of mothers with children younger than 5 years in Afghanistan ( n = 19 632), Bangladesh ( n = 5051), India ( n = 184 641), Maldives ( n = 2368), Nepal ( n = 3998), Pakistan ( n = 8285) and Sri Lanka ( n = 7138). We estimated co-coverage for a set of eight health and eight nutrition interventions and assessed within-country inequalities in co-coverage by wealth and geography. We examined opportunity gaps by comparing coverage of nutrition interventions with coverage of their corresponding health delivery platforms.

          Findings

          Only 15% of 231 113 mother–child pairs received all eight health interventions (weighted percentage). The percentage of mother–child pairs who received no nutrition interventions was highest in Pakistan (25%). Wealth gaps (richest versus poorest) for co-coverage of health interventions were largest for Pakistan (slope index of inequality: 62 percentage points) and Afghanistan (38 percentage points). Wealth gaps for co-coverage of nutrition interventions were highest in India (32 percentage points) and Bangladesh (20 percentage points). Coverage of nutrition interventions was lower than for associated health interventions, with opportunity gaps ranging from 4 to 54 percentage points.

          Conclusion

          Co-coverage of health and nutrition interventions is far from optimal and disproportionately affects poor households in south Asia. Policy and programming efforts should pay attention to closing coverage, equity and opportunity gaps, and improving nutrition delivery through health-care and other delivery platforms.

          Résumé

          Objectif

          Examen des inégalités et des écarts de perspectives dans la couverture commune des interventions en matière de santé et de nutrition dans sept pays.

          Méthodes

          Nous avons utilisé les données des enquêtes démographiques et sanitaires les plus récentes (2015-2018) auprès de mères ayant des enfants de moins de 5 ans en Afghanistan ( n = 19 632), au Bangladesh ( n = 5051), en Inde ( n = 184 641), aux Maldives ( n = 2368), au Népal ( n = 3998), au Pakistan ( n = 8285) et au Sri Lanka ( n = 7138). Nous avons estimé la couverture commune pour un ensemble de huit interventions dans le domaine de la santé et huit autres liées à la nutrition et nous avons évalué les inégalités au sein des pays en matière de couverture commune en fonction de la richesse et de la géographie. Nous avons examiné les écarts de perspectives en comparant la couverture des interventions en matière de nutrition avec celle des plateformes de prestation de soins correspondantes.

          Résultats

          Seuls 15 % des 231 113 couples mère-enfant ont bénéficié des huit interventions sanitaires (pourcentage pondéré). Le taux de couples mère-enfant n’ayant bénéficié d’aucune intervention en matière de nutrition était le plus élevé au Pakistan (25 %). Les écarts de richesse (les plus riches par rapport aux plus pauvres) pour la couverture commune des interventions sanitaires étaient les plus importants au Pakistan (indice de pente des inégalités : 62 points de pourcentage) et en Afghanistan (38 points de pourcentage). Les écarts de richesse pour la couverture commune des interventions en nutrition étaient les plus élevés en Inde (32 points de pourcentage) et au Bangladesh (20 points de pourcentage). La couverture des interventions en matière de nutrition était plus faible que celle des interventions sanitaires associées, avec des écarts de perspectives s’étalant de 4 à 54 points de pourcentage.

          Conclusion

          La couverture commune des interventions en matière de santé et de nutrition est loin d’être optimale et affecte de manière disproportionnée les ménages pauvres d’Asie du Sud. Les efforts en matière de politique et de programmation devraient viser à combler les écarts en matière de couverture, d’équité et de perspective et à améliorer la fourniture d’interventions de nutrition au travers de soins de santé et d’autres plateformes de prestation.

          Resumen

          Objetivo

          Analizar las desigualdades y la falta de oportunidades en la cobertura conjunta de las intervenciones sanitarias y de nutrición en siete países.

          Métodos

          Se utilizaron los datos de las encuestas demográficas y sanitarias más recientes (entre 2015 y 2018) de madres con hijos menores de 5 años en Afganistán ( n= 19 632), Bangladesh ( n= 5051), India ( n= 184 641), Maldivas ( n= 2368), Nepal ( n= 3998), Pakistán ( n= 8285) y Sri Lanka ( n= 7138). Se calculó la cobertura conjunta de un grupo de ocho intervenciones sanitarias y ocho de nutrición y se evaluaron las desigualdades en la cobertura conjunta dentro del país según la riqueza y la geografía. Se analizaron las diferencias de oportunidad al comparar la cobertura de las intervenciones de nutrición con la cobertura de sus correspondientes plataformas de prestación de servicios sanitarios.

          Resultados

          Solo el 15 % de 231 113 parejas madre e hijo recibieron las ocho intervenciones sanitarias (porcentaje ponderado). El porcentaje de parejas madre e hijo que no recibieron ninguna intervención de nutrición fue mayor en Pakistán (25 %). Las diferencias de riqueza (los más ricos frente a los más pobres) para la cobertura conjunta de las intervenciones sanitarias fueron mayores en Pakistán (índice de desigualdad de la pendiente: 62 puntos porcentuales) y en Afganistán (38 puntos porcentuales). Las diferencias de riqueza para la cobertura conjunta de las intervenciones de nutrición fueron mayores en India (32 puntos porcentuales) y en Bangladesh (20 puntos porcentuales). La cobertura de las intervenciones de nutrición fue menor que la de las intervenciones sanitarias asociadas, con diferencias de oportunidad que iban de 4 a 54 puntos porcentuales.

          Conclusión

          La cobertura conjunta de las intervenciones sanitarias y de nutrición está lejos de ser óptima y afecta de manera desproporcionada a los hogares pobres de Asia Meridional. Los esfuerzos en materia de política y programación deben prestar atención a la reducción de las diferencias de cobertura, equidad y oportunidad, y a la mejora de la prestación de servicios de nutrición a través de la atención sanitaria y demás plataformas de prestación.

          ملخص

          الغرض فحص التفاوتات وفجوات الفرص في التغطية المشتركة للتدخلات الصحية والغذائية في سبع دول .

          الطريقة قمنا باستخدام بيانات من أحدث المسوحات السكانية والصحية (الفترة من 2015 إلى 2018) للأمهات ممن لديهم أطفال أصغر من 5 سنوات في أفغانستان (العدد = 19632)، وبنغلاديش (العدد = 5051)، والهند (العدد = 184641)، وملديف (العدد = 2368)، ونيبال (العدد = 3998)، وباكستان (العدد = 8285)، وسري لانكا (العدد = 7138). قمنا بتقدير التغطية المشتركة لمجموعة من ثمانية تدخلات صحية وثمانية تدخلات غذائية، وقمنا بتقييم تفاوتات التغطية المشتركة داخل كل دولة حسب الثروة والجغرافيا. وقمنا بفحص فجوات الفرص عن طريق مقارنة تغطية التدخلات الغذائية، في مقابل تغطية المنصات الخاصة بها لتقديم التدخلات الصحة.

          النتائج 15% فقط من 231113 من ثنائيات الأمهات والأطفال تلقوا كل التدخلات الصحية الثمانية (النسبة المئوية المرجحة). أما النسبة المئوية لثنائيات الأمهات والأطفال الذين لم يتلقوا أي من التدخلات الغذائية، فقد كانت الأعلى في باكستان (25%). كانت فجوات الثروة (الأغنى مقابل الأفقر) للتغطية المشتركة للتدخلات الصحية هي الأكبر في باكستان (مؤشر الانحدار للتفاوت: 62 نقطة مئوية) وأفغانستان (38 نقطة مئوية). كانت فجوات الثروة في التغطية المشتركة للتدخلات الغذائية هي الأعلى في الهند (32 نقطة مئوية)، وبنغلاديش (20 نقطة مئوية). كانت تغطية التدخلات الغذائية أقل من تغطية التدخلات الصحية المناظرة لها، حيث تراوحت فجوات الفرص من 4 إلى 54 نقطة مئوية.

          الاستنتاج التغطية المشتركة للتدخلات الصحية والغذائية بعيدة كل البعد عن المثالية، وتؤثر بشكل غير متناسب على الأسر الفقيرة في سبع دول. يجب أن تولي جهود السياسات والبرمجة اهتمامًا لسد فجوات التغطية، والإنصاف، والفرص، وتحسين تقديم خدمات التغذية من خلال منصات تقديم الرعاية الصحية وغيرها من الخدمات.

          摘要

          目的

          旨在研究七个国家在健康和营养干预全民覆盖方面的不均衡性和机会差距。

          方法

          我们采用来自阿富汗 ( n = 19,632)、巴基斯坦 ( n = 8285) 、马尔代夫 ( n = 2368)、孟加拉国 ( n = 5051)、尼泊尔 ( n = 3998)、斯里兰卡 ( n = 7138) 和印度 ( n = 184,641) 的有五岁以下儿童的母亲的最新(2015-2018 年)人口统计和健康调查数据。我们估计了一组八项健康干预和八项营养干预的全民覆盖范围,评估了国家内部的全民覆盖在财富水平和地理分布方面所体现的不均衡性。我们通过比较营养干预的覆盖范围和其对应的健康服务平台的覆盖范围来研究机会差距。

          结果

          在 231,113 对母子中,只有 15% 的人接受了全部八项健康干预(权重比例)。巴基斯坦未接受营养干预的母子比例最高 (25%)。健康干预全民覆盖体现的财富差距(最富与最穷)最大的国家是巴基斯坦(不平等斜率指数:62 个百分点)和阿富汗(38 个百分点)。营养干预全民覆盖体现的财富差距最大的国家是印度(32 个百分点)和孟加拉国(20 个百分点)。营养干预覆盖范围低于相关的健康干预覆盖范围,机会差距从 4 到 54 个百分点不等。

          结论

          健康和营养干预的全民覆盖率远未达到最佳值,且对南亚穷困家庭的影响尤为严重。政策和规划工作应注意缩小覆盖范围、平等和机会差距,并通过医疗保健和其他服务平台改善营养供给。

          Резюме

          Цель

          Изучить неравенство и различия в возможностях совместного охвата мероприятиями в области здравоохранения и питания в семи странах.

          Методы

          Авторы применили данные последних (2015–2018 гг.) демографических обследований и обследований состояния здоровья матерей с детьми младше 5 лет в Афганистане ( n = 19 632), Бангладеше ( n = 5051), Индии ( n = 184 641), на Мальдивских островах ( n = 2368), в Непале ( n = 3998), Пакистане ( n = 8285) и на Шри-Ланке ( n = 7138). Авторы оценили совместный охват для набора из восьми мероприятий в области здравоохранения и восьми мероприятий в области питания, а также неравенство в совместном охвате внутри страны по благосостоянию и географическому признаку. Авторы изучили различия в возможностях, сравнив охват мероприятиями в области питания с охватом соответствующих платформ по предоставлению медицинской помощи.

          Результаты

          Только 15% из 231 113 пар «мать-ребенок» участвовали во всех восьми мероприятиях в области здравоохранения (взвешенный процент). Процент пар «мать-ребенок», которые не участвовали ни в одном мероприятии в области питания, был самым высоким в Пакистане (25%). Разрыв в уровне благосостояния (самые богатые и самые бедные) для совместного охвата мероприятиями в области здравоохранения был самым большим в Пакистане (показатель крутизны неравенства: 62 процентных пункта) и Афганистане (38 процентных пунктов). Разрыв в уровне благосостояния для совместного охвата мероприятиями в области питания был самым высоким в Индии (32 процентных пункта) и Бангладеше (20 процентных пунктов). Охват мероприятиями в области питания был ниже, чем сопутствующими мероприятиями в области здравоохранения, с различиями в возможностях от 4 до 54 процентных пунктов.

          Вывод

          Совместный охват мероприятиями в области здравоохранения и питания отнюдь не является оптимальным и непропорционально затрагивает неимущие домашние хозяйства в Южной Азии. При разработке политики и программ следует уделять внимание устранению пробелов в охвате, равенстве и возможностях, а также улучшению системы поставки продовольствия с помощью медицинских и других платформ.

          Related collections

          Most cited references28

          • Record: found
          • Abstract: found
          • Article: not found

          Estimating wealth effects without expenditure data--or tears: an application to educational enrollments in states of India.

          Using data from India, we estimate the relationship between household wealth and children's school enrollment. We proxy wealth by constructing a linear index from asset ownership indicators, using principal-components analysis to derive weights. In Indian data this index is robust to the assets included, and produces internally coherent results. State-level results correspond well to independent data on per capita output and poverty. To validate the method and to show that the asset index predicts enrollments as accurately as expenditures, or more so, we use data sets from Indonesia, Pakistan, and Nepal that contain information on both expenditures and assets. The results show large, variable wealth gaps in children's enrollment across Indian states. On average a "rich" child is 31 percentage points more likely to be enrolled than a "poor" child, but this gap varies from only 4.6 percentage points in Kerala to 38.2 in Uttar Pradesh and 42.6 in Bihar.
            Bookmark
            • Record: found
            • Abstract: found
            • Article: not found

            Evidence-based interventions for improvement of maternal and child nutrition: what can be done and at what cost?

            The Lancet, 382(9890), 452-477
              Bookmark
              • Record: found
              • Abstract: found
              • Article: not found

              Constructing socio-economic status indices: how to use principal components analysis.

              Theoretically, measures of household wealth can be reflected by income, consumption or expenditure information. However, the collection of accurate income and consumption data requires extensive resources for household surveys. Given the increasingly routine application of principal components analysis (PCA) using asset data in creating socio-economic status (SES) indices, we review how PCA-based indices are constructed, how they can be used, and their validity and limitations. Specifically, issues related to choice of variables, data preparation and problems such as data clustering are addressed. Interpretation of results and methods of classifying households into SES groups are also discussed. PCA has been validated as a method to describe SES differentiation within a population. Issues related to the underlying data will affect PCA and this should be considered when generating and interpreting results.
                Bookmark

                Author and article information

                Journal
                Bull World Health Organ
                Bull World Health Organ
                BLT
                Bulletin of the World Health Organization
                World Health Organization
                0042-9686
                1564-0604
                01 January 2022
                22 October 2021
                : 100
                : 1
                : 20-29
                Affiliations
                [a ]Poverty, Health and Nutrition Division, International Food Policy Research Institute, 1201 I Street, NW, Washington DC, 20005, United States of America (USA).
                [b ]International Food Policy Research Institute , New Delhi, India.
                [c ]International Food Policy Research Institute , Kathmandu, Nepal.
                [d ]United Nations Children’s Fund, Regional Office for South Asia , Kathmandu, Nepal.
                [e ]Centre for Global Child Health, Hospital for Sick Children , Canada.
                [f ]Annapolis, USA.
                [g ]Department of International Health, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health , Baltimore, USA.
                Author notes
                Correspondence to Phuong Hong Nguyen (email: P.H.Nguyen@ 123456cgiar.org ).
                Article
                BLT.21.286650
                10.2471/BLT.21.286650
                8722629
                35017754
                a405028a-c2d6-401b-a025-9e0ec9909b5f
                (c) 2022 The authors; licensee World Health Organization.

                This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution IGO License ( http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/legalcode), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. In any reproduction of this article there should not be any suggestion that WHO or this article endorse any specific organization or products. The use of the WHO logo is not permitted. This notice should be preserved along with the article's original URL.

                History
                : 20 June 2021
                : 25 September 2021
                : 05 October 2021
                Categories
                Research

                Comments

                Comment on this article

                scite_

                Similar content37

                Cited by2

                Most referenced authors1,208