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      RESTAURACIÓN DE SERVICIO MULTIOBJETIVO EN REDES DE DISTRIBUCIÓN UTILIZANDO NSGA-II Translated title: MULTIOBJECTIVE SERVICE RESTORATION IN POWER DISTRIBUTION SYSTEMS USING NSGA-II

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          Abstract

          Este trabajo presenta un modelo que permite resolver el problema de la restauración del servicio en las redes eléctricas de distribución de media tensión. El algoritmo fue desarrollado en ambiente MATLAB y es capaz de encontrar aquel conjunto de topologías que minimizan dos objetivos en forma simultánea bajo el concepto de dominancia de Pareto. La búsqueda de estas soluciones eficientes se logra utilizando una técnica evolutiva de optimización multiobjetivo denominada NSGA-II, la cual es combinada con una poderosa estrategia de codificación de individuos y operadores especialmente desarrollados para los problemas de configuración de redes eléctricas. Los principales resultados de este trabajo se centran en la capacidad del algoritmo para encontrar el conjunto de soluciones eficientes y el reducido tiempo de simulación requerido. Esta herramienta permite que los despachadores del sistema puedan tomar rápidas decisiones, incluso bajo condiciones de múltiples fallas en la red.

          Translated abstract

          A model to solve the service restoration problem in medium voltage distribution networks is developed in this work. The algorithm was developed in MATLAB and is able to find a set of topologies that minimize two objectives under the concept of Pareto dominance. The search of efficient solutions is attained using the evolutive multiobjective optimization technique called NSGA-II together with a powerful codification strategy and genetic operators specially developed for the configuration of the electric network. The main results of this work focused on the ability of the algorithm to find the set of efficient solutions and reduced simulation time. This tool enables system dispatchers to make quick decisions, even under conditions of multiple failures in the network.

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          Comparative study of modern heuristic algorithms to service restoration in distribution systems

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            Radial Network Reconfiguration Using Genetic Algorithm Based on the Matroid Theory

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              Minimal Loss Reconfiguration Using Genetic Algorithms With Restricted Population and Addressed Operators: Real Application

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                Author and article information

                Contributors
                Role: ND
                Role: ND
                Journal
                ingeniare
                Ingeniare. Revista chilena de ingeniería
                Ingeniare. Rev. chil. ing.
                Universidad de Tarapacá. Escuela Universitaria de Ingeniería Electrica - Electrónica (Arica )
                0718-3305
                December 2009
                : 17
                : 3
                : 337-346
                Affiliations
                [1 ] Pontificia Universidad Católica de Valparaíso Chile
                Article
                S0718-33052009000300007
                10.4067/S0718-33052009000300007
                a5f83baf-0325-4b91-be71-5635b951bd47

                http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

                History
                Product

                SciELO Chile

                Self URI (journal page): http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_serial&pid=0718-3305&lng=en
                Categories
                ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY

                General engineering
                Service restoration,distribution system,multiobjective,Restauración de servicio,sistemas de distribución,multiobjetivo

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