INTERAÇÃO DA LUZ LASER PARA A AVALIAÇÃO DA TEXTURA DE MADEIRAS NATIVAS E DE Eucalyptus grandis W. Hill ex Maiden Translated title: LASER LIGHT INTERACTION FOR TEXTURE EVALUATION OF NATIVE WOODS AND Eucalyptus grandis W. Hill ex Maiden

Abstract

RESUMO Este trabalho teve como objetivo estudar padrões do “speckle” em função da textura das madeiras Bowdichia virgilioides (sucupira), Swietenia macrophylla (mogno) e Balfourodendron riedeliaum (pau-marfim) e de Eucalyptus grandis. A análise do fenômeno ótico denominado “speckle”, aliada a técnicas de tratamento digital de imagens foi utilizada para avaliação de rugosidade e teve como parâmetro de comparação o método microscópico tradicional. Foi utilizada uma fonte de luz laser de He-Ne 10mW para iluminar as amostras de madeira para produção do “speckle” e o resultado da interação da luz laser com a madeira foi capturado por uma câmera digital tipo CCD. As imagens capturadas contêm informações de variação espacial de intensidade luminosa de cada pixel do “speckle”, e variando entre 0 e 255 em tons de cinza. Uma área central de 16 x 16 pixels dessa imagem foi selecionada e analisada pela aplicação da função de convolução e da Transformada de Fourier, resultando na densidade espectral da variação espacial de intensidades da imagem. Os resultados mostraram que as informações obtidas pela densidade espectral permitiram classificar amostras de madeiras com rugosidades diferentes.

Translated abstract

ABSTRACT This work had the objective of study in patterns of the “speckle” as function of the wood texture of Bowdichia virgilioides (sucupira), Swietenia macrophylla (mogno), Balfourodendron riedelianum (pau- marfim) and Eucalyptus grandis wood. The He-Ne laser 10 mW was used to illuminate the wood samples and a digital camera captured the result of the interaction of the wood with the laser light. The results obtained from image analysis were compared with the pattern obtained by microscopic methodology. The captured images show the intensities of each pixel, varying between 0 and 255 in the gray scale. From the images, a central area of 16x16 pixels was removed and analyzed by the application of the convolution function and its Fourier Transform, resulting in the power density spectrum. The results showed that the information obtained by the power density spectrum of the “speckle” space variation allow classing samples of woods with different texture.