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      Spatial dependence and experimental precision in snap bean ( Phaseolus vulgaris L.) trials related to the number of plants and harvests Translated title: Dependência espacial e precisão experimental em ensaios com feijão-de-vagem (Phaseolus vulgaris L.) relacionadas aos números de plantas e de colheitas

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          Abstract

          ABSTRACT The productive variability in horticultural crops affects the planning and quality of the experiments, leading to wrong conclusions. The objectives of this study were to verify the spatial dependence of the fresh biomass of snap beans and to dimension the number of plants and harvests that are necessary to improve experimental accuracy in trials. The data of the fresh biomass of snap beans from uniformity trials carried out in a greenhouse and in the field with semivariograms were created with data transformed into indicators. Thus, they were combined on scenarios of plot size and harvest grouping, and they were adjusted to the spherical, exponential and Gaussian models. A response surface was also applied, with the variation coefficient as a dependent variable and the numbers of plants per plot and harvests as independent variables. The estimates of the semivariogram models parameters indicated a weak spatial dependence. The average of the fresh biomass of snap beans is distributed randomly in the trials, and it is not influenced by the number of plants per plot or by the number of grouped harvests. The best combinations between the number of plants per plot and harvest, for the smaller variation coefficients, are plots of 24 plants for plastic greenhouse and field, and 28 plants for plastic tunnel, in the autumn-winter, combined with the grouping of all harvests. In the spring-summer the number of plants per plot was 30 for plastic tunnel and field, also combined with the grouping of all harvests.

          Translated abstract

          RESUMO A variabilidade produtiva em cultivos olericolas afeta o planejamento e a qualidade de experimentos, levando a conclusões errôneas. Os objetivos foram verificar a dependência espacial da fitomassa fresca de vagens de feijão-de-vagem e dimensionar os números de plantas e de colheitas para melhor precisão experimental. Com os dados da fitomassa fresca de vagens de ensaios realizados em cultivo protegido e a campo com feijão-de-vagem foram ajustados semivariogramas com os dados transformados em indicadores. Foram combinados diferentes tamanhos de parcela e de agrupamentos de colheitas, sendo ajustados os modelos teóricos esférico, exponencial e gaussiano. Também foi ajustado um modelo de superfície de resposta tendo como variável dependente o coeficiente de variação e, como independentes, os números de plantas por parcela e de colheitas. As estimativas dos parâmetros dos modelos teóricos de semivariograma indicaram fraca dependência espacial. A média de fitomassa fresca de vagens possui distribuição aleatória nos ensaios, não sofrendo influência do número de plantas por parcela ou do número de colheitas agrupadas. As melhores combinações entre os números de plantas por parcela e de colheitas, para os menores coeficientes de variação e maior precisão experimental, são parcelas de 24 plantas, para os ensaios realizados em estufa plástica e a campo e 28 plantas para os ensaios em túnel plástico, no outono-inverno, combinados com o agrupamento de todas as colheitas. Na primavera-verão o número de plantas por parcela foi de 30 para os ensaios em túnel plástico e cultivo a campo, também combinados com o agrupamento de todas as colheitas.

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            Sistema Brasileiro de Classificação de Solos

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                cagro
                Ciência e Agrotecnologia
                Ciênc. agrotec.
                Editora da Universidade Federal de Lavras
                1981-1829
                April 2016
                : 40
                : 2
                : 184-197
                Affiliations
                [1 ] Universidade Federal de Santa Maria Brazil
                Article
                S1413-70542016000200184
                10.1590/1413-70542016402041815
                b428967b-ffc6-4a21-b340-298318970e35

                This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

                History
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                Self URI (journal page): http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_serial&pid=1413-7054&lng=en
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                AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY

                General agriculture
                Geoestatística,variabilidade espacial,modelos de regressão múltipla,planejamento de experimentos,coeficiente de variação,Geostatistic,spatial variability,multiple regression models,experiment planning,variation coefficient

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