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      Estimativas de parâmetros genéticos para produção e composição do leite de vacas da raça Holandesa no estado do Paraná Translated title: Estimates of genetic parameters for yield and composition of milk of Holstein cows in Paraná State

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          Abstract

          Estimaram-se as herdabilidades e as correlações genéticas para as produções de leite (PL), de gordura (PG) e de proteína (PP) e para os percentuais de gordura (%G) e de proteína (%P) no leite de vacas da raça Holandesa no estado do Paraná. Foram analisados 117.082 registros de lactações encerradas para estimativa das características PL, PG e PP e 116.747 registros de lactações para %G e de %P. Todos os animais foram controlados oficialmente pelo Serviço de Controle Leiteiro Mensal da Associação Paranaense de Criadores de Bovinos da Raça Holandesa entre janeiro de 1992 e dezembro de 2003. A estimação dos componentes de co-variância e dos parâmetros genéticos foi realizada por meio de inferência Bayesiana em análises uni e tricaracteres utilizando-se um modelo animal que incluiu os efeitos fixos de grupo de contemporâneos e número de ordenhas, além dos efeitos linear e quadrático da idade da vaca ao parto e os efeitos aleatórios genéticos aditivos, permanente de ambiente e residual. As médias e os respectivos desvios-padrãopara as PL, PG e PP, em kg, foram 8.181,23 ± 1.903,51; 270,88 ± 67,58 e 249,01 ± 55,65, respectivamente, e para os %G e %P foram 3,33 ± 0,45 e 3,06 ± 0,19, respectivamente. As estimativas de herdabilidade para PL, PG, PP, %G e %P obtidas nas análises unicaracteres foram 0,26; 0,28; 0,25; 0,60 e 0,58, respectivamente, e indicam que as características possuem variação genética aditiva que garante boa resposta à seleção. As estimativas das correlações genéticas entre PL e PG, PL e PP, PG e PP, PL e %G, PL e %P, %G e %P foram 0,56; 0,89; 0,67; -0,42; -0,39 e 0,56, respectivamente, portanto, a seleção realizada para aumentar a PL promoverá aumento na PG e PP e redução nos %G e %P.

          Translated abstract

          The objectives of this study were to estimate heritabilities and genetic correlations for milk (MY), fat (FY) and protein (PY) yields and for percentages of fat (%F) and protein (%P) in milk of Holstein cows in Paraná State. Data consisted of 117,082 lactation records for MY, FY and PY and 116,747 records for %F and %P from herds supervised by the Milk Recording Service of the Holstein Breeders Association of Paraná from January 1992 to December 2003. Covariance components and genetic parameters were estimated by Bayesian inference using an animal model including the fixed effects of contemporary group, number of milking, linear and quadratic effects for calving age and the additive genetic, permanent environmental and residual random effects. Averages and respective standard deviations for MY, FY and PY (kg) were respectively 8,181.23 ± 1,903.51, 270.88 ± 67.58 and 249.01 ± 55.65 and for %F and %P they were 3.33 ± 0.45 and 3.06 0.19, respectively. Heritability estimates for MY, FY, PY, %G and %P obtained from single-trait analyses were 0.26, 0.28, 0.25, 0.60 and 0.58, respectively. They indicate that these traits may be improved by selection. Genetic correlation estimates between MY and FY, MY and PY, FY and PY, MY and %F, MY and %P and for %F and %P were 0.56, 0.89, 0.67, -0.42, -0.39 and 0.56, respectively. Selection for increasing MY will result in positive correlated genetic gains for kg of fat and protein but decrease their percentages in milk.

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          Bayesian Methods in Animal Breeding Theory

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            Parâmetros genéticos para produções de leite e gordura nas três primeiras lactações de vacas Holandesas

            Foram analisadas 9527 lactações de vacas puras de origem (PO) da raça Holandesa, iniciadas entre 1988 e 1997, em rebanhos no Estado de Minas Gerais. Estabeleceram-se dois conjuntos de dados: um com as vacas de primeira lactação (Conjunto I) e outro com as vacas de primeira até a terceira lactação (Conjunto II). Para as análises das produções de leite e gordura até 305 dias, adotaram-se modelos mistos com a metodologia da máxima verossimilhança restrita (REML). As médias para produções de leite e gordura, até 305 dias de lactação, foram 5870 ± 1662 kg e 199 ± 55 kg, respectivamente, para o conjunto I. Para o conjunto II, essas médias, na mesma ordem, foram 5521 ± 1523 kg e 187 ± 50 kg, na primeira lactação; 6421 ± 1789 kg e 215 ± 58 kg, na segunda lactação e 7045 ± 1903 kg e 231 ± 60 kg, na terceira lactação. As estimativas de herdabilidade para produções de leite e gordura foram 0,28 ± 0,04 e 0,20 ± 0,03, respectivamente, para o conjunto I. Para o conjunto II, foram 0,16 ± 0,09 e 0,09 ± 0,09, na primeira; 0,17 ± 0,11 e 0,20 ± 0,11 na segunda e 0,16 ± 0,10 e 0,10 ± 0,16 na terceira lactação, para produções de leite e gordura, respectivamente. As correlações genéticas entre as características estudadas foram altas, variando de 0,86 a 1,00.
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              A manual for use the MTGSAM: A set of FORTRAN programs to apply Gibbs sampling to animal models for variance component estimation (DRAFT)

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                Journal
                rbz
                Revista Brasileira de Zootecnia
                R. Bras. Zootec.
                Sociedade Brasileira de Zootecnia (Viçosa, MG, Brazil )
                1516-3598
                1806-9290
                May 2008
                : 37
                : 5
                : 824-828
                Affiliations
                [01] PR orgnameUniversidade Estadual de Maringá
                [02] PR orgnameUniversidade Estadual de Maringá orgdiv1Departamento de Zootecnia
                [03] Campo Grande orgnameEMBRAPA
                [05] orgnameAssociação Paranaense de Criadores de Bovinos da Raça Holandesa
                [04] orgnameUniversidade Estadual do Mato Grosso do Sul
                Article
                S1516-35982008000500007 S1516-3598(08)03700507
                10.1590/S1516-35982008000500007
                b838f197-17e3-4c00-bf9f-1c1c293e5830

                This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

                History
                : 11 October 2007
                : 18 January 2006
                Page count
                Figures: 0, Tables: 0, Equations: 0, References: 14, Pages: 5
                Product

                SciELO Brazil

                Categories
                Melhoramento, Genética e Reprodução

                genetic correlation,Bayesian inference,inferência Bayesiana,herdabilidade,correlação genética,componentes do leite,amostrador de Gibbs,milk components,heritability,Gibbs sampler

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