10
views
0
recommends
+1 Recommend
2 collections
    0
    shares
      • Record: found
      • Abstract: found
      • Article: found
      Is Open Access

      Ember, gép, tanulás Translated title: Humans, Robots, Learning

      Read this article at

      ScienceOpenPublisher
      Bookmark
          There is no author summary for this article yet. Authors can add summaries to their articles on ScienceOpen to make them more accessible to a non-specialist audience.

          Absztrakt:

          Az egyéni tanulási utak kialakításához szükséges információhalmazt az emberi agy csak korlátozottan tudja kezelni. A mesterséges intelligencia fejlesztése nyomán felmerül a kérdés, hogy nem lehetne-e ezt a feladatot külső algoritmusokra bízni. A kérdés azért is jogos, mert az oktatási adatbányászat lehetőségeinek nyomán a nagy adathalmazzal dolgozó cégek kezébe máris egyre több tanulói adat kerül. Ez egyrészt segítséget nyújthat a differenciált oktatáshoz, másrészt az a veszély is fennáll, hogy ezek a cégek egyéni tanulási utak kínálatával párhuzamosan nemcsak a tanulási algoritmusokat és tartalmakat határozzák meg, hanem az egyéni akaratok és választások fölötti uralmat is átveszik.

          Abstract:

          The set of information needed to develop individual learning pathways is limited by the human brain. The development of artificial intelligence raises the question of whether this task could not be outsourced. This question is also justified because, as a result of the potential of educational data mining, companies with large data sets are already gaining access to more and more student data. On the one hand, this can help differentiated education and, on the other hand, there is a danger that, along with offering individual learning paths, these firms will not only define learning algorithms and contents, but also take control of individual will and choice.

          Related collections

          Author and article information

          Contributors
          Journal
          2063
          Educatio
          Akadémiai Kiadó
          1216-3384
          1419-8827
          19 October 2020
          19 October 2020
          : 29
          : 2
          : 279-285
          Author notes
          Article
          10.1556/2063.29.2020.2.7
          c6359337-c400-4930-8185-03ccf6b0baa0
          © 2020 Szerző(k)/The Author(s)

          Open Access. This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License ( https://creativecommons.org/licenses/by/4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium for non-commercial purposes, provided the original author and source are credited, a link to the CC License is provided, and changes – if any – are indicated. (SID_1)

          Page count
          Pages: 7
          Categories
          Kutatás közben/Research activities
          Custom metadata
          1

          Medicine,Immunology,Health & Social care,Microbiology & Virology,Infectious disease & Microbiology
          tanító robotok,artificial intelligence,eLearning,mesterséges intelligencia,teaching robots,egyéni tanulási utak,individual learning paths

          Comments

          Comment on this article