Prüfungs- und Auswertungsmethoden des mikroskopischen Reinheitsgrades für Edelbau- und Wälzlagerstähle∗

Kurzfassung

Einschlüsse im Stahl beeinflussen die Gebrauchseigenschaften von Produkten. Die Lebensdauer der Teile kann wesentlich verkürzt werden, wenn Größe und Verteilung von Einschlüssen beherrscht werden können. Die Kunden der Stahlhersteller verlangen immer höhere Garantien hinsichtlich der zulässigen Dichte dieser kritischen Ungänzen. Die Überwachung der Parameter in der Stahlerzeugung hat kontinuierliche Fortschritte in der Beherrschung der Anzahl und Größe der Einschlüsse ermöglicht. Deren Anwesenheit ist jedoch unvermeidbar. Und es ist gegenwärtig nicht möglich, die gesamte Produktion mit ausreichenden Messverfahren zu analysieren, um die Dichte der unterschiedlichen Einschlusspopulationen zu bestimmen. In der vorliegen-den Arbeit wurden mehrere Charakterisierungsmethoden der Einschlusspopulation mit einem Schwerpunkt über deren Komplexität ausgearbeitet.

Der statistische Aspekt der Ergebnisse ist daher wesentlich, aber es ist sehr schwierig, die Daten durch Messungen zu erhalten. Darüber hinaus muss das Niveau der Unsicherheit der Ergebnisse berücksichtigt werden, um die Genauigkeit der Aussage über die Produktqualität zu verbessern. Die Simulation der Prüfungen an virtuellen Mustern gestattet, diese Informationen zu erhalten.

Abstract

Inclusions in steels have an influence on the in-service properties of the parts. They can decrease the life time of the parts if their sizes are too important. Presently, the demands of the customers of steelmakers concerning the density of critical defaults are more and more drastic. The elaboration parameters of a heat are now strictly supervised, which has enabled continuous progress in the control of the number and size of the inclusions. However, it is impossible to do without them. And yet, it is not possible to control the whole production in order to determine the densities of the various inclusions populations. In this paper several methods of characterisation of inclusion populations, stressing on their complementary aspects are presented.

The statistical aspect of the results is then essential, but it is very difficult to obtain these data by measurements. Moreover, the level of uncertainty of the results must be taken into account to improve the validity of the diagnosis on the quality of the products. The simulation of the measures on virtual samples allows us to obtain these values.