Recaídas en incapacidad temporal: impacto de su regulación y control Translated title: Relapses into temporary disability: impact of its regulation and control

Abstract

Resumen Tras el alta médica finaliza un proceso de incapacidad temporal. se considera que existe recaída en un mismo proceso de incapacidad temporal cuando se produce una nueva baja médica, por la misma o similar patología, dentro de los ciento ochenta días naturales siguientes a la fecha de efectos del alta médica anterior. Cuando estas recaídas ocurren tras altas médicas emitidas por el Instituto Nacional de la Seguridad Social española quedan sometidas a especiales requerimientos reglamentarios que consisten en un sistema de inspección directa llevada a cabo por los inspectores médicos adscritos a la Seguridad Social, así como por los Equipos de Valoración de Incapacidades. Las recaídas afectan directamente a la delimitación de la duración máxima del subsidio de incapacidad temporal en cada trabajador. Su número, y por tanto el gasto económico que ocasionan al sistema de seguridad social, puede disminuir al colaborar con los Servicios de Prevención de las empresas y su control puede verse favorecido aplicando modelos de inteligencia artificial.

Translated abstract

Abstract A process of temporary disability concludes once a medical discharge takes place. A relapse in the same temporary disability process is considered to take place when a new sick leave happens because of the same or a similar pathology within the 180 calendar days following the previous sick leave. If these relapses appear after the medical discharge issued by the Spanish Social Security National Institute, they will be submitted to special statutory requirements consisting of a direct inspection system carried out by Social Security medical inspectors as well as by the Disabilities Assessment Board. Relapses affect directly the definition of the maximum duration of temporary incapacity benefit for each worker. The number of such workers, and thus the Social Security economic costs are lowered by collaborating with the Prevention Services of companies. Its control could benefit from applying artificial intelligence models.