Surveying while fishing in the slope areas off Brazil: direct assessment of fish stock abundance from data recorded during commercial trawl fishing operations Translated title: Investigando las zonas de talud frente a Brasil mientras se pesca: evaluación directa de la abundancia poblacional de peces a partir de datos registrados en faenas de pesca de arrastre comercial

Abstract

Estimating the total biomass of fish stocks available for fishing at any one time can highly improve the process of deciding upon sustainable fishing management measures. However, countries where fishing resources are not abundant or valuable can hardly justify a regular investment in costly direct stock assessment programs. One way of overcoming such difficulties is to use catch rate data recorded from monitored commercial fishing operations, usually made available through the implementation of less expensive Observers programs. However, this data is prone to overestimate biomass of targeted stocks, because fishermen tend to operate in high-density areas. This study addresses this issue by exploring the use of geostatistical models to estimate biomass of three slope fish stocks of the Brazilian EEZ: codling (Urophycis mystacea), hake (Merluccius hubbsi) and monkfish (Lophius gastrophysus). The analysis included 25,824 commercial trawls conducted off Brazil between 2000 and 2009. Global biomass tonnage estimations were: codling 16,402 ton in 2001 and 23,816 ton in 2002; hake 267,712 ton in 2001 and 233,107 ton in 2002; monkfish 51,947 ton in 2001 and 16,998 ton in 2002. Values exceeded those obtained by scientific surveys conducted in the same period and area, but an in-depth analysis of methods employed demonstrated that such overestimation was only significant in the case of hake, the main target of the trawl fleet during the study period. The study showed that geostatistical models are most effective in reducing bias introduced by fishermen behavior when some catches away from high density areas are available. Those tend to be rare in the case of major target-species.

Translated abstract

Estimar la biomasa total de stocks pesqueros viene siendo una premisa cada vez más importante para mejorar las medidas de manejo pesquero. Sin embargo, en países donde estos stocks son menos abundantes o menos rentables es difícil justificar continuas inversiones en programas científicos para evaluar su biomasa. Una alternativa es el uso de datos colectados a bordo de embarcaciones comerciales por medio de programas de observadores, que son relativamente menos costosos. No obstante, estos datos tienden a reflejar el direccionamiento de la flota sobre regiones con altas densidades del recurso objetivo, resultando en sobreestimaciones de la biomasa de estos recursos. El presente estudio aborda este problema explorando la implementación de modelos geoestadísticos para estimar la biomasa de tres stocks demersales de talud: brótola (Urophycis mystacea), merluza (Merluccius hubbsi) y rape (Lophius gastrophysus). Los datos procedieron de 25.824 lances de arrastre realizados en el sureste y sur de Brasil entre los años 2000 y 2009. Las estimaciones globales para las tres especies fueron: brótola 16.402 ton en 2001 y 23.816 ton en 2002; merluza 267.712 ton en 2001 y 233.107 ton en 2002; rape 51.947 ton en 2001 y 16.998 ton en 2002. Estos valores excedieron aquellos obtenidos por campañas científicas realizadas en la misma época y área, aunque un análisis de los métodos utilizados demostró que esa sobrestimación fue únicamente significativa en el caso de la merluza, el principal recurso objetivo de la flota durante el período de estudio. Los resultados demostraron que modelos geoestadísticos son más efectivos en la reducción del sesgo introducido por el direccionamiento pesquero cuando se dispone de un cierto número capturas obtenidas fuera de las áreas de alta densidad. Estas son raras en el caso de las especies objetivo.