Estado del arte de inteligencia artificial en ortodoncia. Revisión narrativa Translated title: State of the art on artificial intelligence in orthodontics. A narrative review

Abstract

RESUMEN Introducción: Inteligencia artificial (IA) es la automatización de actividades vinculadas con procesos de pensamiento humano. En ortodoncia se han desarrollado sistemas que asistidos por IA pueden tomar decisiones terapéuticas y realizar análisis. No existe un compendio actualizado sobre el uso de IA en ortodoncia. Objetivos: Describir los usos de IA en ortodoncia de acuerdo con la literatura actual. Metodología: Se realizó una revisión narrativa en las bases Medline y SciELO mediante la búsqueda: (orthodont*) AND (“machine learning” OR “deep learning” OR “artificial intelligence” OR “neural network”). Resultados: Se obtuvieron 19 artículos que mostraron que IA se ha desarrollado en cinco áreas: 1) Cefalometría asistida por IA, donde la localización de puntos y análisis cefalométricos mostraron una precisión igual a ortodoncistas. 2) Localización de dientes no erupcionados en CBCT, con resultados similares entre IA y ortodoncistas. 3) Determinación de edad y maduración ósea de forma más eficiente apoyada por IA, que por métodos convencionales, 4) Análisis facial, donde la IA permite una evaluación objetiva del atractivo facial, con aplicaciones en diagnóstico y planificación quirúrgica. 5) Decisiones terapéuticas con IA, para determinar la necesidad de exodoncias y dientes que serán extraídos. Discusión: La IA se está incorporando aceleradamente en ortodoncia, por lo que debe conocerse conceptos y posibilidades que brinda. Conclusiones: Un número creciente de artículos sobre usos de IA en ortodoncia muestran resultados similares con IA a los obtenidos por especialistas. Sin embargo, la evidencia aún es poca y principalmente experimental, por lo que la IA debiera usarse cautelosamente en ortodoncia.

Translated abstract

ABSTRACT Introduction: Artificial Intelligence (AI) is the automation of activities related to human thought processes. In orthodontics, systems have been developed which, assisted by AI, can make therapeutic decisions and perform analyses. There is no updated compendium on the use of AI in orthodontics. Objectives: To describe the uses of AI in orthodontics according to the current literature. Methodology: A narrative review was performed in the Medline and SciELO bases by means of the following search: (orthodont*) AND (“machine learning” OR “deep learning” OR “artificial intelligence” OR “neural network”). Results: 19 articles were obtained, showing that AI has been developed in four areas: 1) IA assisted cephalometry, where localization of cephalometric points and cephalometric analysis showed equal accuracy than orthodontists. 2) Unerupted tooth localization with CBCT, with similar results between AI and orthodontists. 3) Determination of skeletal age, which is more efficient with AI than with conventional methods. 4) Facial analysis, where AI allows an objective evaluation of facial attractiveness with applications in diagnosis and surgical planning. 5) Therapeutic decisions with AI, to determine the need for exodontia and teeth to be extracted. Discussion: AI is being incorporated rapidly in orthodontics, so we must know concepts and possibilities that it gives us in orthodontics. Conclusions: An increasing number of articles refer to the uses of AI in orthodontics, with similar results to those obtained by specialists. However, the evidence is still scarce and mainly experimental, so AI should still be used with caution in orthodontics.