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      Genetic improvement of silage maize: predicting genetic gain using selection indexes and best linear unbiased prediction Translated title: Melhoramento de milho para silagem: predição de ganhos via índices de seleção e via BLUP

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          Abstract

          ABSTRACT The objective of this study was to evaluate four selection indexes and best linear unbiased prediction (BLUP) for predicting genetic gain in maize hybrids used for silage. The genetic gain was compared between four selection indexes and BLUP. Nineteen topcross hybrids and five controls were evaluated using a completely randomized block design with four replicates in two areas located in Campos dos Goytacazes and Itaocara, Rio de Janeiro, Brazil, in the growing season 2013-2014. Plant height, first ear height, average stem diameter, grain yield at the silage stage, and green mass yield were evaluated. The genetic gain was predicted using the selection indexes proposed by Pesek and Baker, Smith and Hazel, Mulamba and Mock, Willians, and BLUP. The index of Mulamba and Mock provided higher gain estimates for selecting hybrids. BLUP was efficient and selected hybrids with higher performance than hybrids obtained using the four selection indexes. Hybrids UENF-2205, UENF-2208, UENF-2209, and UENF-2210 presented better performance, indicating the high potential of these dent hybrids for silage production in the north and northwest regions of Rio de Janeiro.

          Translated abstract

          RESUMO O objetivo deste trabalho foi avaliar quatro índices de seleção e o método BLUP na predição de ganhos genéticos em híbridos de milho para silagem. Foram comparados quatro índices de seleção e o método BLUP na predição de ganhos genéticos. Foram avaliados 19 híbridos topcrosses, e cinco testemunhas em delineamento experimental de blocos casualizados com quatro repetições em dois ambientes, nos municípios de Campos dos Goytacazes e Itaocara - RJ, no ano agrícola 2013/2014. Avaliaram-se as características altura de plantas, altura de inserção da primeira espiga, diâmetro do colmo, produtividade de grãos no ponto de silagem e produtividade de massa verde. Para predição de ganhos foram empregados os índices de seleção de Pesek & Baker, Smith & Hazel, Mulamba & Mock e Willians, além do método BLUP. Dentre os índices de seleção avaliados, o de Mulamba & Mock proporcionou maiores magnitudes na estimativa de ganhos para a seleção dos híbridos. O método BLUP mostrou-se eficiente, selecionando híbridos com desempenho elevado e superiores aos obtidos pelos índices de seleção testados. Os híbridos UENF-2205, UENF-2208, UENF-2209 e UENF-2210, foram os que apresentaram melhor desempenho indicando elevado potencial dos híbridos dentado para produção de silagem na região Norte e Noroeste Fluminense.

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          DESIRED IMPROVEMENT IN RELATION TO SELECTION INDICES

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            Predição de ganhos genéticos por índices de seleção na população de milho pipoca UNB-2U sob seleção recorrente

            Com o intento de selecionar progênies superiores para a efetiva concentração de alelos favoráveis em uma população de terceiro ciclo de seleção recorrente intrapopulacional em famílias de meios-irmãos de milho-pipoca, avaliaram-se 192 progênies em delineamento em blocos casualizados com duas repetições em dois ambientes distintos: Colégio Estadual Agrícola Antônio Sarlo, em Campos dos Goytacazes, e Estação Experimental da PESAGRO-RIO, em Itaocara, Rio de Janeiro, em 2004/05. Definiu-se a intensidade de seleção de 15,6%, correspondendo ao número de trinta famílias de meios-irmãos para continuidade do programa. Foram empregados os índices de seleção de Smith e Hazel, Pesek e Baker, Williams, e Mulamba e Mock. O índice de Mulamba e Mock proporcionou as magnitudes mais elevadas de ganhos preditos para a maioria das características, incluindo-se capacidade de expansão e produção, com valores respectivos de 7,16% e 10,00%, na utilização de pesos arbitrários atribuídos por tentativas.
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              Análise biométrica de ganhos por seleção em população de milho pipoca de quinto ciclo de seleção recorrente

              Com o intento de selecionar progênies superiores para a efetiva concentração de alelos favoráveis em uma população de quinto ciclo de seleção recorrente intrapopulacional em famílias de irmãos-completos de milho pipoca, avaliaram-se 200 famílias quanto a seis características agronômicas, incluindo rendimento de grãos e capacidade de expansão, em delineamento aleatorizado em blocos com duas repetições dentro de 'sets' em dois ambientes distintos: Colégio Estadual Agrícola Antônio Sarlo, em Campos dos Goytacazes, e Estação Experimental da PESAGRO-RIO, em Itaocara, Rio de Janeiro, em 2007/2008. Houve diferenças significativas para famílias/"sets" para todas as características, indicando a presença de variabilidade genética a ser explorada nos futuros ciclos. Na seleção das progênies superiores o índice de Mulamba e Mock resultou em ganhos proporcionais mais adequados para capacidade de expansão e rendimento de grãos, com valores respectivos de 6,01 e 8,53%, na utilização de pesos econômicos arbitrários.
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                Journal
                rca
                Revista Ciência Agronômica
                Rev. Ciênc. Agron.
                Universidade Federal do Ceará (Fortaleza, CE, Brazil )
                0045-6888
                1806-6690
                June 2019
                : 50
                : 2
                : 197-204
                Affiliations
                [3] Campos dos Goytacazes Rio de Janeiro orgnameUniversidade Estadual do Norte Fluminense orgdiv1Centro de Ciências e Tecnologias Agropecuárias orgdiv2Laboratório de Zootecnia Brazil flavioufrrj@ 123456yahoo.com.br
                [2] Campos dos Goytacazes Rio de Janeiro orgnameUniversidade Estadual do Norte Fluminense orgdiv1Centro de Ciências e Tecnologias Agropecuárias orgdiv2Laboratório de Melhoramento Genético Vegetal Brazil jcrevelari@ 123456yahoo.com.br
                Article
                S1806-66902019000200197
                10.5935/1806-6690.20190023
                eace6948-8da1-491e-bb72-f173096db04f

                This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

                History
                : 16 December 2015
                : 16 May 2018
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