Nutzung von Conjoint-Analysen zur Messung von Therapiezielpräferenzen aus Patientenperspektive in der Behandlung psychischer Störungen : Eine systematische Literaturübersicht

Abstract

Hintergrund: Im Zuge der wachsenden Bedeutung von Ansätzen zur Patientenorientierung und -partizipation in der Gesundheitsversorgung gewinnt die Bestimmung subjektiver Therapiezielpräferenzen unterschiedlicher Akteure (Patienten, Behandler, Angehörige) zunehmend an Forschungsinteresse. Stated-Preference-Methods ermöglichen die systematische Untersuchung speziell patientenorientierter Fragestellungen. Ziele der Studie: Identifikation und Beschreibung (nach formalen, methodischen und inhaltlichen Merkmalen) von Studien mit Stated-Preference-Methods (Conjoint Measurements, Conjoint Analysis, Discrete Choice Experiments) in der Versorgung von Patienten mit psychischen Störungen mit dem Ziel, eine Bewertung zur Anwendbarkeit der Methode (Potential, Nutzen, Grenzen) in zukünftiger patientenorienterter Forschung abzuleiten. Methode: Systematische Literaturrecherche mit folgenden Studieneinschlusskriterien: Participants: Interventionen zur Behandlung von Patienten mit psychischer Störung; Intervention: psychotherapeutische, psychiatrische, hausärztliche Behandlungen (stationär, teil-stationär, ambulant); Comparison: Studien mit keiner (Ein-Gruppen-Design) oder mindestens einer Kontrollgruppe; Outcomes: conjoint-spezifische Angaben zu Nutzenwerten. Ergebnisse: Conjoint-Analysen werden in unterschiedlichen Forschungsdesigns und unter heterogenen Rahmenbedingungen (Stichprobe, Störungsbild, Setting, Intervention, Zieldimension) zur Messung von Therapiezielpräferenzen eingesetzt. Die Erstellung des Conjoint-Designs erfolgt in der Regel reduziert (orthogonal), mithilfe von Softwarepaketen, die Erhebung als Fragebogen. Schlussfolgerungen: Conjoint-Analysen ermöglichen differenzierte Aussagen über Therapiepräferenzstrukturen auf Basis relationaler Beurteilungsszenarien und stellen damit eine fundiertere Basis zur Verbesserung der Patientenorientierung in der Gesundheitsversorgung zur Verfügung. Die Befundlage belegt, dass sich die Methode zur Untersuchung patientenorientierter Fragestellungen (mehrheitlich zu Pharmakotherapie und Kombinationsbehandlung) in der Versorgung psychischer Störungen (depressive Störungen, ADHS, Schizophrenie, bipolare Störungen, Tabak- und Alkoholabhängigkeit und chronische Schmerzen) eignet. Allerdings ist der erfolgreiche Einsatz der Methodik an einige Voraussetzungen geknüpft (u. a. Unabhängigkeit der betrachteten Therapiezielaspekte, Designkomplexität). Forschungsbedarf besteht u. a. im Hinblick auf bisher nicht untersuchte Störungsbilder (u. a. somatoforme, Angst-, Ess-, Persönlichkeitsstörungen) und Interventionen (u. a. reine Psychotherapie, störungsspezifische Behandlungen).

Conjoint Analysis for Measuring Treatment Preferences of Patients With Psychiatric Disorders: A Systematic Literature Review

Background: Due to the growing interest in patient participation and patient-centered health care, the determination of subjective treatment goals of the health systems various actors (patients, professionals, relatives) becomes more important. Stated preference methods allow for the systematic investigation of patient-centered objectives. Aims: Identification and description (according to formal, methodological, and contentual criteria) of studies which apply stated preference methods (conjoint measurements, conjoint

analysis, discrete choice experiments) in the health care for patients suffering from psychiatric disorders, in order to evaluate the method’s applicability (potential, convenience, limitations) in future patient-centered research. Method: Systematic literature review applying the following inclusion criteria: Participants: interventions treating patients with psychiatric disorders; Intervention: psychotherapeutic, psychiatric, general practice (in-patient, day-patient, out-patient); Comparison: studies with no (one-group-design) or at least one control group; and Outcomes: conjoint-specific information on utility values. Results: Conjoint analysis is applied to various study designs under heterogeneous conditions (sample, disorder, setting, treatment, goals) to access preferences about treatment goals. Conjoint designs are usually applied in fractional orthogonal design, using software packages, data is collected with questionnaires. Conclusions: Conjoint analysis allows sophisticated conclusions about patients preferences for treatment goals based on relational judgments and therefore offers a sound basis for improving patient-centeredness in health care. Findings show that conjoint analysis can be applied to investigate patient-centered objectives (mostly pharmacotherapy and combined therapy) in health care of psychiatric disorders like depression, ADHD, schizophrenia, bipolar disorders, tobacco and alcohol related disorders, or chronic pain. However, the successful use requires certain conditions (e. g., independence of the considered treatment goals, complexity of design). There is need for further research including not yet investigated disorders (e. g., somatic related, anxiety, eating, personality disorders) and interventions (e. g., only psychotherapy, disorder specific treatments).