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      Otimização do processo de soldagem FCAW usando o erro quadrático médio multivariado Translated title: FCAW welding process optimization using the multivariate mean square error

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          Abstract

          Encontrar um conjunto ótimo de parâmetros para um processo de soldagem é uma tarefa pouco trivial, face às múltiplas características exigíveis ou desejáveis que devem ser analisadas. Além disso, a negligência da estrutura de variância-covariância destas características na otimização pode conduzir a ótimos inadequados. Com o intuito de auxiliar na busca desses parâmetros, um método para otimização multiobjetiva, desenvolvido para o estudo do processo de soldagem FCAW (do inglês Flux Cored Arc Welding), utilizando-se arames tubulares, baseado no conceito de Erro Quadrático Médio Multivariado, será apresentado. Trata-se de uma abordagem combinada da Metodologia de Superfície de Resposta, Projeto de Experimentos e Análise de Componentes Principais, na tentativa de localizar valores próximos a alvos especificados, para cada uma das características estudadas (Penetração, Taxa de deposição, Rendimento, Índice de convexidade e Diluição), considerando-se as variáveis de processo expressas em função da tensão (V), velocidade de alimentação do arame (Va) e da distância do bico de contato-peça (d). Os resultados obtidos apontam para uma boa adequação desta proposta.

          Translated abstract

          The optimization of welding processes is not a trivial task, mainly due to the great number of exigible and desirable characteristics that must be analyzed. Moreover, the optimization of a welding process with multiple characteristics without to consider the variance-covariance structure, may lead to inadequate optimum. To help in this task, a method of multiobjective optimization based in the Multivariate Mean Square Error applied in the study of multiple correlated characteristics of a FCAW (Flux Cored Arc Welding) welding process will be presented. This method characterized by a combined approach based in the Response Surface Methodology, Design of Experiments and Principal Components Analysis consisted in an attempt to achieve the nearest values to specific targets, for each studied characteristic (penetration, deposition rate, deposition efficiency, convexity index of the weld bead and dilution) considering the welding variables expressed in function of welding voltage (V), wire feed speed (Va) and the contact tip to workpiece distance (d). The results point out a good adequacy of the proposed method.

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          ''Multivariate response surface modelling by principal components analysis''

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            ''Design and analysis of experiments''

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              ''Mean square error criteria to multiresponse process optimization by a new genetic algorithm''

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                Author and article information

                Journal
                si
                Soldagem & Inspeção
                Soldag. insp.
                Associação Brasileira de Soldagem (São Paulo, SP, Brazil )
                0104-9224
                1980-6973
                March 2010
                : 15
                : 1
                : 31-40
                Affiliations
                [01] Itajubá MG orgnameUniversidade Federal de Itajubá Brasil
                Article
                S0104-92242010000100005 S0104-9224(10)01500105
                10.1590/S0104-92242010000100005
                faf52d1b-707a-4d71-b66e-2ed26384873b

                This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

                History
                : 19 March 2010
                : 29 July 2009
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                Figures: 0, Tables: 0, Equations: 0, References: 19, Pages: 10
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                Artigos Técnicos

                FCAW,Erro Quadrático Médio Multivariado (EQMM),Response Surface Methodology (RSM),Design of Experiments,Multivariate Mean Square Error (MMSE),Projeto e Análise de Experimentos,Metodologia de Superfície de Respostas

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