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Hyperzufällige Folgen und das Prinzip vom ausgeschlossenen Spielsystem
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Author(s):
Claus Peter Schnorr
Publication date
(Online):
November 30 2007
Publisher:
Springer Berlin Heidelberg
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Related collections
Hogrefe Pflege
Author and book information
Book Chapter
Publication date (Print):
1971
Publication date (Online):
November 30 2007
Pages
: 38-44
DOI:
10.1007/BFb0112464
SO-VID:
759bd06a-2816-436d-90ee-6a32f99e31d2
History
Data availability:
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Book chapters
pp. 1
Vorwort und Einleitung
pp. 4
Kritik der Maß-Wahrscheinlichkeitstheorie
pp. 10
Der naive Begriff des Kollektivs nach VON MISES
pp. 21
Erste Ansätze zur widerspruchsfreien Definition der Kollektive und ihre Kritik durch VILLE
pp. 29
Hyperzufällige Folgen
pp. 38
Hyperzufällige Folgen und das Prinzip vom ausgeschlossenen Spielsystem
pp. 45
Charakterisierung hyperzufälliger Folgen durch Invarianzeigenschaften
pp. 52
Weitere Einwände gegen den Begriff der Zufallsfolge im Sinne von MARTIN-LÖF
pp. 60
Charakterisierung der Zufallsfolgen durch konstruktive Nullmengen nach L.E.J. BROUWER
pp. 70
Charakterisierung von Zufallsfolgen durch das Prinzip vom ausgeschlossenen Spielsystem
pp. 78
Darstellung des starken Gesetzes der großen Zahlen durch Martingale
pp. 83
Invarianzeigenschaften von Zufallsfolgen
pp. 89
Charakterisierung der Zufallsfolgen durch Invarianzeigenschaften
pp. 92
Einige modifizierte Spielsysteme
pp. 98
Zufallsfolgen als optimale Folgen für die Bank
pp. 107
Die Programmkomplexität nach KOLMOGOROFF
pp. 120
Die Ordnung eines Zufallsgesetzes
pp. 129
Zufallsgesetze von exponentieller Ordnung
pp. 140
Voraussagbare und quasi-rekursive Folgen
pp. 146
Durch endliche Automaten darstellbare Zufallsgesetze
pp. 150
Raum- und Zeitkomplexität rekursiver Funktionen
pp. 159
Die Komplexität von Zufallsgesetzen und der Zufallsgrad von Folgen
pp. 169
Invarianzeigenschaften der Komplexitätsklassen von Pseudozufallsfolgen
pp. 173
Berechenbare Wahrscheinlichkeitsmaße auf lcub;0, 1rcub;
pp. 176
Verteilungsunabhängige Sequentialtests
pp. 183
Verteilungsunabhängige Invarianzeigenschaften von Zufallsfolgen
pp. 192
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