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      Die Bedeutung von Diversität und Diversitätsmanagement für die Studienzufriedenheit

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          Abstract

          Angesichts zunehmender Forderungen nach einem Diversitätsmanagement (DiM) im Hochschulkontext prüft die vorliegende Studie, inwieweit studentische Diversität und das von den Studierenden subjektiv wahrgenommene DiM der Lehrenden mit der Studienzufriedenheit im Zusammenhang stehen. Vor dem Hintergrund der Person-Environment-Fit-Theorie wird ein adäquates DiM als studentisches Bedürfnis interpretiert und mit dem von den Studierenden beurteilten Angebot durch die Lehrenden kontrastiert. 138 Studierende aus Anfangssemestern wurden zu objektiven Diversitätsmerkmalen, wahrgenommenem DiM und der Studienzufriedenheit befragt. Eine Hauptkomponentenanalyse ergab vier DiM-Komponenten: Basismerkmale, Kulturelle Merkmale, Kognitive und motivationale Voraussetzungen sowie Berufstätigkeit und Kindererziehung. Neben der objektiven Diversität wird der subjektive P-E-Fit auf diesen DiM-Komponenten in multiplen Regressionsanalysen zur Vorhersage der drei Komponenten der Studienzufriedenheit nach Westermann, Heise, Spies und Trautwein (1996) verwendet. Die Ergebnisse zeigen, dass der DiM-Fit bezüglich der kognitiven und motivationalen Voraussetzungen ein signifikanter Prädiktor der Zufriedenheit mit den Studienbedingungen und der Zufriedenheit mit der Bewältigung von Studienbelastungen ist.

          Diversity and Perceived Diversity Management as Predictors of Student Satisfaction

          With increasing diversity of university students, diversity management (DiM) is required in the context of university education. The present study examines if students' diversity and their perception of DiM can predict student satisfaction. Based on Person-Environment Fit (P-E-Fit) Theory, students' need for DiM is contrasted with the perceived supply by their university teachers. 138 first-year students were presented with a questionnaire to assess objective diversity, perceived DiM, and student satisfaction. A principal component analysis yielded four components of DiM: basic attributes, cultural attributes, cognitive-motivational skills, and working and parenting. In multiple regression analyses, the subjective P-E-Fit on these components is used beyond objective student diversity to predict the three components of student satisfaction according to Westermann et al. (1996). The results show that DiM-Fit regarding students' cognitive and motivational skills is a significant predictor of both satisfaction with the conditions of studying and satisfaction with one's coping with study-related stress.

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          Deconstructing job satisfaction. Separating evaluations, beliefs and affective experiences

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            Prognose des Studienabbruchs

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              Identifikation und Erfassung von Komponenten der Studienzufriedenheit

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                Author and article information

                Journal
                zpp
                Zeitschrift für Pädagogische Psychologie
                Hogrefe AG, Bern
                1010-0652
                1664-2910
                Januar 2015
                : 29
                : 1
                : 31-39
                Affiliations
                [ 1 ] Institut für Pädagogische Psychologie, Technische Universität Braunschweig
                Author notes
                Prof. Dr. Elke Heise, Institut für Pädagogische Psychologie, Technische Universität Braunschweig, Bienroder Weg 82, 38106 Braunschweig, Deutschland el.heise@ 123456tu-bs.de
                Article
                zpp_29_1_31
                10.1024/1010-0652/a000143
                27d37b92-265b-4170-bd51-505776ec186c
                Copyright @ 2015
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                Categories
                Originalartikel

                Pediatrics,Psychology,Clinical Psychology & Psychiatry
                diversity management,Diversität,student satisfaction,diversity,Diversitätsmanagement,Studienzufriedenheit,P-E-Fit

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