Using indicators and models for an ecosystem approach to fisheries and aquaculture management: the anchovy fishery and Pacific oyster culture in Chile: case studies Translated title: Aplicación de indicadores y modelos para un enfoque ecosistémico de la pesca y la acuicultura: pesquería de anchoveta y cultivo de ostra del Pacífico en Chile: casos de estudio

Abstract

This study illustrate the use of indicators and models to support the Ecosystem Approach to Fisheries and Aquaculture management using two case studies in Chile: prediction of environmental variability effects upon anchovy (Engraulis ringens) fishery of northern Chile and prediction of suitable sites and carrying capacity of Pacific oyster (Crassostrea gigas) culture using FARM and geographic information system (GIS) models in the Valdivia estuary. A three stage approach was applied: Stage 1 considers spatiotemporal ecosystem indicators (fisheries, aquaculture, environmental, and regulatory), Stage 2 uses statistical relationships between indicators, GIS, and other simulation models (e.g., artificial neural networks and FARM) of environment-resources interaction, and Stage 3 is the analysis and validation of models outputs. The methodology illustrates how indicators and models may be used to assist decision-makers in developing an ecosystem approach to fisheries and aquaculture. The application of these approaches provides an integrative methodology for abundance prediction of anchovy and site selection for shellfish aquaculture, despite limitations in the available data.

Translated abstract

Este trabajo muestra el uso de indicadores y modelos para apoyar la aplicación del enfoque ecosistémico en la gestión de la pesca y la acuicultura, mediante dos casos de estudios en Chile: predicción de los efectos de la variabilidad ambiental en la pesquería de anchoveta (Engraulis ringens) en la zona norte de Chile y la predicción de sitios aptos y capacidad de carga para el cultivo de la ostra del Pacífico (Crassostrea gigas) en el estuario de Valdivia. Se aplicó un enfoque metodológico de tres etapas: etapa 1 considera indicadores espacio-temporales del ecosistema (pesca, acuicultura, medio ambiente y legislación); etapa 2 utiliza relaciones estadísticas entre los indicadores, funciones de SIG (Sistemas de Información Geográfica), y otros modelos de simulación (Redes Neuronales Artificiales y Capacidad de Carga) de interacciones entre el ambiente y los recursos; y etapa 3 es el análisis y validación de los resultados de los modelos. La metodología y resultados ilustran cómo los indicadores y modelos pueden ser utilizados para ayudar a los tomadores de decisiones en el desarrollo de un enfoque ecosistémico en pesca y acuicultura. La aplicación de estos enfoques ofrece una metodología integradora para la predicción de la abundancia de la anchoveta y la selección de sitios para el cultivo de moluscos, a pesar de las limitaciones de los datos disponibles.