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      Tendência temporal da cobertura do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional entre crianças menores de 5 anos da região Norte do Brasil, 2008-2017 Translated title: Tendencia temporal de la cobertura del Sistema de Vigilancia Alimentaria y Nutricional entre niños menores de 5 años de la Región Norte de Brasil, 2008-2017 Translated title: Temporal trend of Food and Nutrition Surveillance System coverage among children under 5 in the Northern Region of Brazil, 2008-2017

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          Abstract

          Resumo Objetivo analisar a tendência temporal da cobertura do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional Web (Sisvan Web) em menores de 5 anos de idade da região Norte brasileira, no período de 2008 a 2017. Métodos estudo ecológico de séries temporais, com dados do Sisvan Web; a variação percentual anual (VPA) da cobertura do sistema foi estimada pelo modelo de regressão de Prais-Winsten. Resultados na região Norte, as coberturas do SISVAN Web em 2008 e 2017 foram de 12,2% e 37,9%, respectivamente, com tendência crescente (VPA=14,2% – IC95% 10,9;17,6); os estados da região e respectivas regionais de saúde apresentaram tendências semelhantes; o Acre foi o estado que apresentou maior VPA (17,3% – IC95% 13,6;21,1). Conclusão houve tendência crescente da cobertura do Sisvan Web na região Norte do país, assim como em todos os seus estados e regionais de saúde.

          Translated abstract

          Resumen Objetivo analizar la tendencia temporal de la cobertura del Sistema de Vigilancia Alimentaria y Nutricional (SISVAN Web) en niños menores de 5 años en la Región Norte de Brasil entre 2008-2017. Métodos estudio ecológico de series temporales con datos del SISVAN Web; el porcentaje de variación anual (PVA) de cobertura se estimó mediante el modelo de regresión de Prais-Winsten. Resultados en la Región Norte, la cobertura del SISVAN Web en 2008 y 2017 fue de 12,2% y 37,9%, respectivamente, con una tendencia creciente (PVA=14,2% – IC95% 10,9;17,6); los Estados y las Regionales de Salud presentaron resultados similares; Acre fue el Estado con el PVA más alto (17,3% – IC95% 13,6;21,1). Conclusión hubo una tendencia creciente en la cobertura del SISVAN Web en todos los Estados y Regionales de Salud de la Región Norte entre 2008 y 2017.

          Translated abstract

          Abstract Objective to analyze the temporal trend of Web Food and Nutrition Surveillance System (SISVAN Web) coverage of children under 5 years old in the Northern Region of Brazil between 2008-2017. Methods this was an ecological time series study with data from SISVAN Web; coverage annual percentage change (APC) was estimated using the Prais-Winsten regression model. Results SISVAN Web coverage in the Northern Region in 2008 and 2017 was 12.2% and 37.9%, respectively, with a rising trend (APC=14.2% – 95%CI 10.9;17.6); the states and health regions showed similar trends; Acre was the state with the highest APC (17.3% – 95%CI 13.6;21.1). Conclusion there was a rising trend in SISVAN Web coverage in the Northern Region as a whole, in all its states and in all its health regions.

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          Uso da análise de séries temporais em estudos epidemiológicos

          Esse artigo visa introduzir e cativar o interesse sobre a análise de séries temporais em estudos epidemiológicos. São descritos aspectos conceituais desse tipo de análise e sistematizadas indicações metodológicas. Foram definidos os principais conceitos da análise de séries temporais (tendência, variação cíclica e sazonal, associação e variação aleatória), e operacionalizada sua aplicação epidemiológica. Foram apresentados os métodos para avaliação da tendência (porcentagem de modificação anual), baseados em modelos de regressão de Prais-Winsten, e para quantificação da variação sazonal, segundo o modelo de Serfling. Foi, ainda, introduzida a modalidade de análise de regressão segmentada para séries temporais interrompidas, como estratégia de avaliação do efeito de intervenções em saúde.
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            Nutrition transition and double burden of undernutrition and excess of weight in Brazil.

            Brazil, a unique Latin American country recognized as 1 of the 8 major economies of the world, is experiencing a significant deterioration in health equality in the past decade, despite its universal and free-of-charge health service that is governed by its national constitution.
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              Is Open Access

              Revisão das dimensões de qualidade dos dados e métodos aplicados na avaliação dos sistemas de informação em saúde

              No Brasil, o monitoramento da qualidade dos dados dos Sistemas de Informação em Saúde (SIS) não segue um plano sistemático de avaliações. Este artigo revê as iniciativas de avaliação da qualidade das informações dos sistemas brasileiros, identificando as dimensões de qualidade abordadas e o método utilizado. Foram consultadas as bases de dados SciELO, LILACS e as referências bibliográficas dos artigos identificados. Identificaram-se 375 estudos, resultando em 78 estudos após as exclusões. As quatro dimensões mais freqüentes nos artigos totalizaram cerca de 90% das análises realizadas. Os estudos identificados priorizaram as dimensões de qualidade confiabilidade, validade, cobertura e completitude. Metade dos estudos se limitou a estudar dados do Rio de Janeiro e de São Paulo. O pequeno número de estudos realizados sobre alguns sistemas e sua distribuição desigual entre as regiões impossibilitam que se conheça de forma ampla a qualidade dos sistemas de informação em saúde do país. A importância de informações de qualidade indica a necessidade de que se institua no Brasil uma política de gerenciamento dos dados dos sistemas de informação em saúde.
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                Journal
                ress
                Epidemiologia e Serviços de Saúde
                Epidemiol. Serv. Saúde
                Secretaria de Vigilância em Saúde - Ministério da Saúde do Brasil (Brasília, DF, Brazil )
                1679-4974
                2237-9622
                2020
                : 29
                : 2
                : e2019377
                Affiliations
                [1] São Paulo São Paulo orgnameUniversidade de São Paulo orgdiv1Faculdade de Saúde Pública Brazil
                Article
                S2237-96222020000200314 S2237-9622(20)02900200314
                10.5123/s1679-49742020000200026
                32428169
                339255cd-e1c2-48f2-ba33-d7258539c644

                This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

                History
                : 15 March 2020
                : 25 October 2019
                Page count
                Figures: 0, Tables: 0, Equations: 0, References: 28, Pages: 0
                Product

                SciELO Public Health

                Self URI: Texto completo somente em PDF (PT)
                Self URI: Full text available only in PDF format (EN)

                Vigilância em Saúde Pública,Vigilância Nutricional,Estudos de Séries Temporais,Cobertura de los Servicios de Salud,Sistemas de Información,Vigilancia en Salud Pública,Vigilancia Nutricional,Estudios de Series Temporales,Health Services Coverage,Information Systems,Public Health Surveillance,Nutritional Surveillance,Time Series Studies,Cobertura de Serviços de Saúde,Sistemas de Informação

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