Detecção de aglomerados espaciais de óbitos por causas violentas em Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil, 1996 Translated title: Spatial clusters of violent deaths in Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil, 1996

Abstract

O objetivo desse artigo é analisar a distribuição espacial das residências de vítimas das principais causas violentas de morte no município de Porto Alegre em 1996. A violência tem importante impacto na saúde da população dos centros urbanos brasileiros, devendo integrar a agenda das ações de saúde. A incorporação de ferramentas de análise espacial pode enriquecer os meios de vigilância e prevenção. Foram geo-referenciados os locais de residência das vítimas de acidente de transporte, homicídio e suicídio utilizando-se o Sistema de Informações Geográficas. Os padrões de pontos dos eventos e o de densidade populacional foram analisados por alisamento Kernel e comparados visualmente. Certas áreas de maior concentração dos eventos são similares à distribuição da população; nas demais áreas de alta concentração, diferenciam-se entre si e delimitam microáreas de risco. Vítimas de homicídio concentram-se na periferia da área mais urbanizada; acidentes de transporte concentram-se em áreas mistas de residências e comércio; a distribuição dos suicídios é mais homogênea. A identificação das populações vulneráveis fornece informações importantes para a implementação de políticas de promoção da saúde e de prevenção.

Translated abstract

Violence is of major importance in the health profile of Brazilian metropolitan areas and should be treated as a public health problem. Spatial analysis methods can be highly useful for the surveillance and prevention of violence. This paper analyzes the spatial distribution of victims' place of residence in relation to the main causes of violent death in Porto Alegre (1996) in order to identify vulnerable areas. For motor vehicle accidents, homicides, and suicide, the victim's place of residence was pinpointed using the municipal Geographic Information System. The point patterns of health events and population density were analyzed using a Kernel smoother, visually compared. Some areas with higher concentration of events are similar to population distribution but differ from each other in the remaining high concentration areas, thus indicating specific micro-areas at risk. Areas of higher homicide risk are mainly located on the periphery of the more urbanized area, with worse socioeconomic conditions. Motor vehicle accidents are concentrated in areas that are simultaneously commercial and residential and are traversed by streets with heavy traffic. Suicide deaths are more evenly distributed over the territory. Identification of risk areas provides meaningful information for developing preventive and health promotion measures focusing on the events for which health policies may play a central role.