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      Sistema de apoyo para la toma de decisiones en termografía de glándulas mamarias Translated title: Clinical decision support system for decision making in mammary glands thermography

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          Abstract

          Resumen: Se desarrolló un sistema basado en árboles de decisión con factores de peso heurísticos orientados al diagnóstico mediante termografía mamaria. El sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas propuesto incluye árboles de decisión binarios para la clasificación estadística de algunas patologías de la glándula mamaria. Dentro de ellos, se incluyen factores de peso constantes encontrados a través de la correlación de las variables involucradas en el desarrollo de los padecimientos mamarios de acuerdo al apego estadístico de las características termográficas, así como de la información clínica complementaria (historial clínico, parámetros físicos, carga genética y hábitos, entre otros), con respecto a su incidencia diagnóstica. La certeza del sistema para los trastornos inflamatorios es de 96 %, para mastopatía fibroquística de 78 %, para necrosis grasa de 62 % y para cáncer de seno de 86 %. El 14 % de error se asocia a microcalcificaciones mismas que con la técnica termográfica reportada no es posible diferenciar. Por lo tanto, es posible catalogar el riesgo de una paciente a padecer alguna afección según los resultados arrojados después de llevar a cabo el examen térmico. Con este sistema de apoyo a la decisión se mejora la posibilidad de aplicación de pruebas de detección temprana en la población que sufre de contraindicaciones para realizarse los exámenes con otros métodos, además permite un diagnóstico integral para las demás pacientes.

          Translated abstract

          Abstract: A decision tree based system with heuristic weight factors oriented to diagnosis by thermography was developed. The proposed clinical decision support system (CDSS) includes binary decision trees for statistical classification of some diseases of the mammary gland. These include weight constant factors found by the correlation of the variables involved in the development of breast disorders according to the statistical attachment of the thermal features, as well as complementary clinical information (medical history, physical parameters, genetic load and habits, among others), regarding its diagnostic incidence. The certainty of the system for inflammatory disorders is 96%, for fibrocystic mastopathy is 78 %, for fat necrosis is 62% and for breast cancer is 86%. The 14% error is associated to microcalcifications that with the reported thermographic technique it is not possible to differentiate. Thus, it is possible to catalog the risk of a patient having a condition according to the results obtained after conducting a thermal test. Then, with the CDSS the possibility of applying early detection tests in the population suffering from contraindications to perform the others is improved, in addition it allows a comprehensive diagnosis for other patients.

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          Implications of surface temperatures in the diagnosis of breast cancer.

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            An Accurate and Generalized Approach to Plaque Characterization in 346 Carotid Ultrasound Scans

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              El costo de la atención médica del cáncer mamario: el caso del Instituto Mexicano del Seguro Social

              OBJETIVO: Calcular el costo de atención de las pacientes con cáncer de mama tratadas en el Instituto Mexicano del Seguro Social. MATERIAL Y MÉTODOS: A través del Sistema de Información Médico Operativa del IMSS, se conformó una cohorte de pacientes con diagnóstico reciente en 2002 que recibió seguimiento hasta finales de 2006. Se identificó el uso de recursos y se le adjudicó el costo de atención del IMSS. RESULTADOS: Sólo 14% se diagnosticó en fase I y 48% en las fases III-IV. El costo de atención promedio por año-paciente se estimó en 110 459 pesos y para las mujeres diagnosticadas en 2002 la etapa I tuvo un costo de 74 522 pesos, comparado con 102 042 en la etapa II, 154 018 en la etapa III y 199 274 en la IV. CONCLUSIONES: El cáncer mamario representa un presupuesto significativo en el IMSS y entre más tardía es la etapa de detección, más altos resultan los costos económicos por año-paciente y más baja la probabilidad de sobrevida a cinco años.
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                Journal
                rmib
                Revista mexicana de ingeniería biomédica
                Rev. mex. ing. bioméd
                Sociedad Mexicana de Ingeniería Biomédica (México, Distrito Federal, Mexico )
                0188-9532
                2395-9126
                April 2017
                : 38
                : 1
                : 166-187
                Affiliations
                [2] orgnameUniversidad de Colima orgdiv1Facultad de Telemática Mexico
                [3] Santiago de Querétaro Querétaro orgnameUnidad de Especialidades Médicas en Detección y Diagnóstico de Cáncer de Mama Mexico
                [1] orgnameUniversidad Nacional Autónoma de México orgdiv1Centro de Física Aplicada y Tecnología Avanzada Mexico
                Article
                S0188-95322017000100166
                10.17488/rmib.38.1.12
                68c9c986-9c98-414f-a783-243a7e8210a3

                This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

                History
                : 15 October 2016
                : 14 December 2016
                Page count
                Figures: 0, Tables: 0, Equations: 0, References: 26, Pages: 22
                Product

                SciELO Mexico


                árboles de decisión,factores de peso,cáncer de seno,termografía,Clinical decision support systems (CDSS),decision trees,weight factor,breast cancer,thermography,Sistemas de apoyo para toma de decisiones clínicas (CDSS)

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