Factores que afectan la vida útil de vacas doble propósito <span class="so-article-trans-title" dir="auto"> Translated title: Factor affecting the useful life of dual-purpose cows </span>

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Abstract

Objetivo. Determinar el efecto de factores no genéticos y de grupo racial, sobre la vida útil (VU) de vacas doble propósito. Materiales y métodos. Se utilizó información de 2098 vacas, que incluyó a todas las hembras que ingresaron a servicio y salieron del sistema productivo. La VU se cuantificó como el total de partos al salir del rebaño. Los efectos incluidos en el modelo fueron hacienda (H: AG, VV), año de primer parto (A1P: 1995-2006), época de primer parto (E1P: Enero-marzo, abril-mayo, junio-agosto, septiembre-diciembre) grupo racial (GR: C, 50C50E, ML) y las interacciones HxGR y A1PxGR. Resultados. La media de VU fue de 2.63 partos ± 0.07. Todos los factores tuvieron efectos altamente significativos (p<0.01) sobre VU, menos H. Es interesante resaltar que las interacciones HxGR y A1PxGR fueron altamente significativas (p<0.01) indicando que los grupos raciales se comportan diferente en cada hacienda y en el transcurso de los años. Conclusiones. Los efectos no genéticos y de grupo racial tienen una alta influencia sobre VU.

Translated abstract

Objective. Determine the effect of non-genetic factors and breed group, on the useful life (UL) of dual-purpose cows. Materials and methods. Records from 2098 cows were used in the analysis which included all the females who entered to the reproductive program and were culled or died. The data came from two dual-purpose commercial herds located in the basin of the Lake of Maracaibo in Trujillo State. The UL was quantified in number of calving upon culling. The parameters included in the model were: herd (H: AG, VV), year of the first calving (Y1C: 1995-2006), season of the first calving (S1C: January-March, April-May, June-August, September-December), breed group (BG: Zebu, 50%Zebu50European; ZE, Milking Crossbred; MC) and the interaction HxBG y Y1CxBG. Results. The UL average was 2.63 (0.07) calvings. All the factors had highly significant effects (p<0.01) on UL, however, H did not affect UL. It is interesting to highlight that HxBG and Y1CxBG interactions were highly significant (p<0.01) indicating that breed groups behave differently in every herd and during the course of the years. Conclusions. Non-genetic factors and breed group have a high influence on UL.

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Longevity in dairy cattle breeding: a review

A Essl (1998)

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Efecto del Grupo Racial y Algunos Factores no Genéticos sobre la Producción de Leche e Intervalo entre Partos en Vacas de Doble Propósito

Tivisay Pino, Gonzalo Martínez, Rafael Galíndez¹ … (2009)

Para determinar el efecto del grupo racial y algunos factores no genéticos sobre la producción de leche corregida a 244 días (P244) y el intervalo entre parto (IEP), se analizaron 9469 y 6288 observaciones, respectivamente. Los animales se encontraban a pastoreo y en dos ordeños diarios. El modelo estadístico incluyó los efectos: finca (F:1, 2), año de parto (AP: 1995-2005) para P244 y (AP: 1995-2004) para IEP; mes de parto (MP:1,2,3,……,12), número de lactancia, (NL:1,…, 6 ó más), grupo racial ≥ ¾ Bos indicus, ≥ ¾ Bos taurus, 50%Holstein-50% Cebú, 50% Pardo Suizo-50% Cebú y Mosaico lechero, (GR:>CEBU, >E, H50CB50, PS50CB50, ML) y las interacciones FxAP, FxGR, FxNL, APxMP, APxNL. Todos los efectos afectaron a P244d e IEP, a excepción del mes de parto que no fue significativo para P244. La P244 e IEP promedio fueron de 1744 kg y 467 d, respectivamente. Las diferencias entre el mejor y el peor año en P244 e IEP fueron de 275 kg y 141 d, respectivamente. El GR con mayor producción de leche y con el mayor IEP fue PS50CB50 con 1844 kg y 487 d, respectivamente y el de menor producción y menor IEP fue>CEBU con 1619 kg y 452 d. La diferencia en P244 y IEP entre la primera y la quinta lactancia fue de 181 kg y 20 d, respectivamente. Existieron diferencias entre las dos haciendas de 84 kg y 22 d para P244d e IEP, respectivamente. Es interesante resaltar que la interacción FxGR fue significativa (P<0.01), indicando que los GR se comportan de forma diferente en cada finca. Se puede concluir que los efectos no genéticos y el GR tienen una alta influencia sobre la P244 y el IEP.