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      Distribuição e potencial erosivo das chuvas no Estado do Tocantins Translated title: Distribution and erosive potential of rainfall in the state of Tocantins, Brazil

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          Abstract

          O objetivo deste trabalho foi determinar os valores de erosividade e gerar os mapas da distribuição espaço-temporal das chuvas no Estado do Tocantins. Analisaram-se séries históricas pluviométricas de 97 postos pluviométricos, compreendendo o período de 1985 a 2009. A erosividade foi estimada por meio de equações nas quais a variável independente foi a precipitação média mensal ou o coeficiente de chuva de Fournier (Rc). A geoestatística foi aplicada para o mapeamento da erosividade tanto na escala mensal quanto na anual. A erosividade anual apresentou valores entre 6.599 e 14.000 MJ mm ha-1 h-1, com auge em dezembro, quando atingiu valores de até 2.800 MJ mm ha-1 h-1 por mês. De maio a setembro, a erosividade apresentou valores inferiores ao crítico, tido como 500 MJ mm ha-1 h-1 por mês. Foram identificadas três regiões prioritárias para ações de planejamento visando a conservação do solo e da água: região centro-oeste do Estado, nas imediações do Parque Estadual do Cantão, com maior erosividade anual; região norte do Estado, especialmente no primeiro trimestre; e região sudeste do Estado, no quarto trimestre.

          Translated abstract

          The objective of this work was to determine rainfall erosivity values and to generate its spatial-temporal distribution maps in the state of Tocantins, Brazil. Pluviometric historical series from 97 rain gauges were analyzed, covering the period from 1985 to 2009. Erosivity was estimated by equations in which the independent variable was the average monthly rainfall or the Fournier rainfall index (Rc). Geostatistics was applied for mapping erosivity both monthly and annually. Annual erosivity values varied between 6,599 and 14,000 MJ mm ha-1h-1, with peak in December when it reached values up to 2,800 MJ mm ha-1 h-1 per month. From May to September, erosivity values had lower than the critical one, considered 500 MJ mm ha-1 h-1per month. Three priority regions were identified for soil and water conservation planning activities: mid-west region of the state, in the neighborhood of Cantão State Park, with greatest erosivity; northern region of the state, especially during the first quarter of the year; and southern region of the state, in the fourth quarter.

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            Using elevation to aid the geostatistical mapping of rainfall erosivity

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              Desenvolveu-se este trabalho com o objetivo de analisar a variabilidade espacial da erosividade no Estado do Rio de Janeiro, por meio de análise geoestatística. Os índices de erosividade médios anuais EI30, definidos pelo produto da energia cinética da chuva e sua intensidade máxima em 30 min e KE>25 (definidos como a energia cinética das chuvas com intensidades superiores a 25 mm h-1) foram calculados a partir de dados pluviográficos de 36 estações, enquanto, para outras 57 estações, os mesmos índices foram estimados por meio de equações de regressão, totalizando 93 pontos de amostragem. O modelo matemático ajustado ao semivariograma experimental, para ambos os índices, foi o exponencial. A partir dos parâmetros dos modelos ajustados, foi possível gerar mapas de erosividade pelo método da krigagem, que apresenta vantagens em relação aos métodos convencionais. Além disso, também foram gerados mapas de variância de krigagem. Os maiores valores de erosividade foram observados nas regiões Serrana e da Baía da Ilha Grande, enquanto os menores valores foram observados nas regiões norte e noroeste do Estado. As maiores variâncias de krigagem foram observadas nas regiões Litorânea e Norte, que são as que apresentam menores densidades de amostragem.
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                Journal
                pab
                Pesquisa Agropecuária Brasileira
                Pesq. agropec. bras.
                Embrapa Informação Tecnológica (Brasília )
                1678-3921
                February 2014
                : 49
                : 2
                : 125-135
                Affiliations
                [1 ] Universidade Federal do Tocantins Brazil
                [2 ] Embrapa Pesca e Aquicultura Brazil
                [3 ] Universidade Federal de Lavras Brazil
                Article
                S0100-204X2014000200125
                10.1590/S0100-204X2014000200007
                d4ddabb8-8704-4f86-9708-4e6e46ec491e

                http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

                History
                Product

                SciELO Brazil

                Self URI (journal page): http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_serial&pid=0100-204X&lng=en
                Categories
                AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE
                AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY

                Animal agriculture,General agriculture
                soil and water conservation,rainfall erosivity index,soil water erosion,geostatistics,mapping,conservação de solo e água,índice de erosividade da chuva,erosão hídrica,geoestatística,mapeamento

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