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      Use of LST images from MODIS/AQUA sensor as an indication of frost occurrence in RS Translated title: Uso de imagens TST do sensor MODIS/AQUA como indicativo da ocorrência de geadas no RS

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          Abstract

          ABSTRACTAlthough frost occurrence causes severe losses in agriculture, especially in the south of Brazil, the data of minimum air temperature (Tmin) currently available for monitoring and predicting frosts show insufficient spatial distribution. This study aimed to evaluate the MDY11A1 (LST – Land Surface Temperature) product, from the MODIS sensor on board the AQUA satellite as an estimator of frost occurrence in the southeast of the state of Rio Grande do Sul, Brazil. LST images from the nighttime overpass of the MODIS/AQUA sensor for the months of June, July and August from 2006 to 2012, and data from three conventional weather stations of the National Institute of Meteorology (INMET) were used. Consistency was observed between Tmin data measured in weather stations and LST data obtained from the MODIS sensor. According to the results, LSTs below 3 ºC recorded by the MODIS/AQUA sensor are an indication of a favorable scenario to frost occurrence.

          Translated abstract

          RESUMOApesar da ocorrência de geadas causar severas perdas à agricultura, em especial no Sul do Brasil, os dados de temperatura mínima do ar atualmente disponíveis para o monitoramento e previsão deste fenômeno apresentam distribuição espacial insuficiente. O objetivo deste trabalho foi avaliar o produto MDY11A1 (TST - Temperatura da Superfície Terrestre), do sensor MODIS a bordo do satélite AQUA como estimador da ocorrência de geadas sobre o Sudeste do Estado do Rio Grande do Sul. Utilizaram-se imagens de TST da passagem noturna do sensor MODIS/AQUA dos meses de junho, julho e agosto de 2006 a 2012 e dados de três estações meteorológicas convencionais do INMET. Verificou-se coerência entre os dados de Temperatura mínima do ar medidos em estações meteorológicas e os dados de Temperatura da superfície da terra obtidos do sensor MODIS. Resultados desta pesquisa apontam que as TSTs registradas pelo sensor MODIS/AQUA inferiores a 3 °C são indicativas de situação favorável à ocorrência de geadas.

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          Climatologia do Brasil

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            Meteorologia e Climatologia

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              Is Open Access

              Estimativa da temperatura mínima de relva e da diferença de temperatura entre o abrigo e a relva em noites de geada

              Analisaram-se os dados de temperatura mínima do ar junto à relva (RELVA) o os da diferença entre a temperatura mínima do ar em abrigo meteorológico e a observada junto à relva (DIF) de dez locais paulistas, utilizando dados históricos de noites com geada. Essas infor nações foram correlacionadas com os seguintes elementos meteorológicos: temperatura mínima do ar obtida em abrigo meteorológico (TMÍN); velocidade média do vento (VENTO); temperatura do ar às 21 h em abrigo meteorológico (T21h); temperatura do ponto de orvalho as 21 h (To21h), e nebulosidade (NEB). O valor médio da DIF foi de 4,1°C, variando de 3,3 a 5,7°C. To21h e TMÍN foram os elementos de melhor correlação com a RELVA, enquanto VENTO e To21h mostraram melhor ajuste com a DIF. Obtiveram-se equações de regressão de estimativa da RELVA e da DIF para cada local estudado e outra, de caráter geral, para o Estado. A estimativa da RELVA apresentou os melhores ajustes em relação à da DIF.
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                Role: ND
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                Role: ND
                Journal
                rbeaa
                Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
                Rev. bras. eng. agríc. ambient.
                Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG (Campina Grande )
                1807-1929
                October 2015
                : 19
                : 10
                : 920-925
                Affiliations
                [1 ] Universidade Federal do Rio Grande do Sul Brazil
                [2 ] Universidade Federal do Rio Grande do Sul Brazil
                Article
                S1415-43662015001000920
                10.1590/1807-1929/agriambi.v19n10p920-925
                d95e5dad-2537-410f-b420-65445cb335cb

                http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

                History
                Product

                SciELO Brazil

                Self URI (journal page): http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_serial&pid=1415-4366&lng=en
                Categories
                AGRICULTURAL ENGINEERING
                ENVIRONMENTAL SCIENCES

                Agricultural engineering,General environmental science
                minimum air temperature,land surface temperature,remote sensing,temperatura mínima do ar,temperatura da superfície terrestre,sensoriamento remoto

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