Antecedents and consequences of burnout in athletes: Perceived stress and depression Translated title: Antecedentes y consecuencias del burnout en deportistas: estrés percibido y depresión

Abstract

Background/Objective: The aim of this study was to investigate the relationship among perceived stress, burnout and depression in a sample of athletes. It was hypothesized that stress is an antecedent of burnout and depression a possible consequence of both stress and burnout. Method: A sample of 453 athletes participated in the study. Stress and depression were measured with Depression Anxiety Stress Scales (DASS) and athlete burnout with Athlete Burnout Questionnaire (ABQ). Data analysis was conducted under the approach of structural equation modelling (SEM). Results: The direct effects of stress on burnout and depression were .66 and .24, respectively, and the direct effect of burnout on depression .53, all of them significant ( p<.001). Stress accounted for 43% of the variance of burnout, and jointly stress and burnout for 50% of the variance of depression. Indexes of overall model fit were: χ ² (224)= 520.881 ( p < .001), χ ² /df = 2.32, Goodness of fit index (GFI) = .91, Comparative fit index (CFI) = .89, Root mean square error of approximation (RMSEA) = .054 (90% confidence interval, .048-.060), and Standardized Root Mean Square Residual (SRMR) = .063. Conclusions: This study provides evidence of the relationship among stress, burnout and depression in an only model.

Resumen

Antecedentes/Objetivo: El objetivo fue investigar la relación entre estrés percibido, burnout y depresión en deportistas. Se presenta el estrés como antecedente del burnout y la depresión como consecuencia de ambos. Método: Participaron en el estudio 453 deportistas. Estrés y depresión fueron medidos con Depression Anxiety Stress Scales (DASS) y burnout en deportistas con Athlete Burnout Questionnaire (ABQ). Los datos fueron analizados desde la perspectiva de modelos de ecuaciones estructurales (SEM). Resultados: El efecto directo del estrés sobre el burnout y la depresión fue de 0,66 y 0,24, respectivamente y el del burnout sobre la depresión de 0,53; todos ellos significativos ( p < 0,001). El estrés explica el 43% de la varianza del burnout y el estrés conjuntamente con el burnout, el 50% de la varianza de la depresión. Los índices de ajuste del modelo fueron: χ ² (224)= 520,881 ( p <0,001), χ ² /df = 2,32, el índice de bondad de ajuste (GFI) = 0,91, el índice de bondad de ajuste comparativo (CFI)= 0,89, la raíz del residuo cuadrático promedio de aproximación (RMSEA) = 0,054 (90% intervalo de confianza, 0,048-0,060) y raíz cuadrada de la media cuadrática del residual estandarizado (SRMR) = 0,063. Conclusiones: Este estudio permite conocer la relación existente entre estrés, burnout y depresión en un único modelo.