17
views
0
recommends
+1 Recommend
0 collections
    0
    shares
      • Record: found
      • Abstract: found
      • Article: found
      Is Open Access

      Estimating the absolute wealth of households Translated title: Estimer la richesse absolue des ménages Translated title: Estimación de la riqueza absoluta de los hogares Translated title: تقدير حجم الثروة المطلق للأُسرّ Translated title: 估算家庭的绝对财富 Translated title: Оценка абсолютного благосостояния семей

      research-article

      Read this article at

      Bookmark
          There is no author summary for this article yet. Authors can add summaries to their articles on ScienceOpen to make them more accessible to a non-specialist audience.

          Abstract

          Objective

          To estimate the absolute wealth of households using data from demographic and health surveys.

          Methods

          We developed a new metric, the absolute wealth estimate, based on the rank of each surveyed household according to its material assets and the assumed shape of the distribution of wealth among surveyed households. Using data from 156 demographic and health surveys in 66 countries, we calculated absolute wealth estimates for households. We validated the method by comparing the proportion of households defined as poor using our estimates with published World Bank poverty headcounts. We also compared the accuracy of absolute versus relative wealth estimates for the prediction of anthropometric measures.

          Findings

          The median absolute wealth estimates of 1 403 186 households were 2056 international dollars per capita (interquartile range: 723–6103). The proportion of poor households based on absolute wealth estimates were strongly correlated with World Bank estimates of populations living on less than 2.00 United States dollars per capita per day ( R 2  = 0.84). Absolute wealth estimates were better predictors of anthropometric measures than relative wealth indexes.

          Conclusion

          Absolute wealth estimates provide new opportunities for comparative research to assess the effects of economic resources on health and human capital, as well as the long-term health consequences of economic change and inequality.

          Résumé

          Objectif

          Estimer la richesse absolue des ménages à l'aide de données provenant d'enquêtes démographiques et sanitaires.

          Méthodes

          Nous avons développé un nouvel indicateur, l'estimation de la richesse absolue, à partir du classement de chaque ménage interrogé en fonction de ses biens matériels et du mode supposé de répartition des richesses entre les différents ménages interrogés. À l'aide de données provenant de 156 enquêtes démographiques et sanitaires menées dans 66 pays, nous avons produit des estimations de la richesse absolue des ménages. Nous avons validé la méthode en comparant la proportion des ménages définis comme pauvres dans nos estimations aux taux de pauvreté publiés par la Banque mondiale. Nous avons également comparé l'exactitude des estimations de la richesse absolue par rapport aux estimations de la richesse relative en vue de la prévision de mesures anthropométriques.

          Résultats

          Les estimations moyennes de la richesse absolue de 1.403.186 ménages indiquaient 2056 dollars internationaux par personne (intervalle interquartile: 723–6103). Une forte corrélation a été établie entre la proportion des ménages pauvres d'après les estimations de la richesse absolue et l'estimation du nombre de personnes vivant avec moins de 2,00 dollars des États-Unis par personne et par jour (R2 = 0,84) fournie par la Banque mondiale. Les estimations de la richesse absolue se sont révélées de meilleurs indicateurs des mesures anthropométriques que les indices de richesse relative.

          Conclusion

          Les estimations de la richesse absolue offrent de nouvelles possibilités de recherche comparative pour évaluer les effets des ressources économiques sur le capital santé et humain, ainsi que les conséquences à long terme des changements et inégalités économiques sur la santé.

          Resumen

          Objetivo

          Estimar la riqueza absoluta de los hogares utilizando los datos de encuestas demográficas y de salud.

          Métodos

          Se ha elaborado un nuevo sistema métrico, la estimación de la riqueza absoluta, basado en el rango de cada hogar encuestado en función de sus bienes materiales y la supuesta forma de distribución de la riqueza entre los hogares encuestados. Con los datos de 156 encuestas demográficas y de salud de 66 países, se ha hecho un cálculo de las estimaciones de la riqueza absoluta de los hogares. Se ha validado la metodología comparando la proporción de hogares definidos como pobres según nuestras estimaciones con los informes sobre pobreza publicados por el Banco Mundial. También se ha comparado la precisión de las estimaciones de riqueza absoluta frente a la riqueza relativa para las predicciones de medidas antropométricas.

          Resultados

          Las estimaciones medias de la riqueza absoluta de 1.403.186 hogares eran 2.056 dólares internacionales per cápita (rango intercuartílico: 723–6.103). La proporción de hogares pobres según las estimaciones de la riqueza absoluta estaba estrechamente relacionada con las estimaciones del Banco Mundial de la población que vive con menos de 2,00 dólares estadounidenses per cápita al día ( R 2  = 0,84). Las estimaciones de la riqueza absoluta fueron mejores factores predictivos de medidas antropométricas que los índices de riqueza relativa.

          Conclusión

          Las estimaciones de la riqueza absoluta proporcionan nuevas oportunidades a la investigación comparativa para evaluar los efectos de los recursos económicos en la salud y el capital humano, así como las consecuencias para la salud a largo plazo del cambio económico y la desigualdad.

          ملخص

          الغرض

          تقدير حجم الثروة المطلق للأسرّ باستخدام بيانات مأخوذة من مسوح ديموغرافية وصحية.

          الطريقة

          لقد قمنا بتطوير مقياس جديد، وهو تقدير حجم الثروة المطلق، استنادًا إلى ترتيب كل أسرة شملها المسح وفقًا لممتلكاتها المادية والشكل المفترض لتوزيع الثروة بين الأسر التي شملها المسح. باستخدام بيانات ناتجة عن 156 مسحًا من المسوح الديموغرافية والصحية في 66 بلدًا، قمنا بحساب تقديرات حجم الثورة المطلق للأسرّ. وقمنا بتوثيق مصداقية الطريقة من خلال مقارنة نسبة الأسرّ التي تم تحديدها كأسرّ فقيرة من خلال تقديراتنا وباستخدام المؤشرات العددية للفقر المنشورة من البنك الدولي. وقمنا أيضًا بمقارنة تقديرات دقة حجم الثروة المطلق في مقابل حجم الثروة النسبي للتنبؤ بالمقاييس الأنثروبومترية.

          النتائج

          بلغت تقديرات متوسط حجم الثروة المطلق لـ 1,403,186 أسرة هو 2,056 دولارًا دولية للفرد الواحد (المدى الربيعي: 723–6103). ارتبطت نسبة الأسر الفقيرة استنادًا إلى تقديرات حجم الثروة المطلق ارتباطًا قويًا بتقديرات البنك الدولي للسكان الذين يعيشون بأقل من دولارين أمريكيين للفرد الواحد يوميًا ( R 2 = 0.84). وتعد تقديرات حجم الثروة المطلق مؤشرات تنبؤ أفضل للمقاييس الأنثروبومترية بالمقارنة مع مؤشرات الثروة النسبية.

          الاستنتاج

          توفر تقديرات حجم الثروة المطلق فرصًا جديدة ليقوم البحث المقارن بتقييم تأثيرات الموارد الاقتصادية على الصحة ورأس المال البشري، بالإضافة إلى العواقب الصحية طويلة الأمد للتغيير وعدم المساواة من الناحية الاقتصادية.

          摘要

          目的

          旨在通过来自人口与健康调查中的数据估算家庭的绝对财富。

          方法

          我们依据调查家庭的有形资产和假定的财富分配形态对各个调查家庭进行排名,并据此制定出一项新的指标,即绝对财富估值。通过从 66 个国家中开展的 156 项人口与健康调查中采集数据,我们计算出家庭的绝对财富估值。通过对比界定为贫困的家庭的比例,我们验证了该方法,在使用我们的估值时结合了已公布的世界银行贫困员工人数。我们还针对人体测量的预测对比了绝对和相对财富估值的精确性。

          结果

          1 403 186 个家庭的绝对财富估算中值为人均 2056 国际元(四分位差:723–6103)。依据绝对财富估值确定的贫困家庭比例与世界银行针对每天人均生活费用低于 2.00 美元 ( R 2  = 0.84) 的人口发布的估值密切相关。与相对财富指标相比,绝对财富估值是人体测量中比较好的预测指标。

          结论

          绝对财富估值为对比性研究创造了新机遇,便于我们评估经济资源对健康和人力资本的影响,以及经济变化和不平等问题产生的长期健康后果。

          Резюме

          Цель

          Оценить абсолютное благосостояние семей с использованием данных демографических опросов и опросов о состоянии здоровья.

          Методы

          Нами была разработана новая система показателей — оценка абсолютного благосостояния — на основе категории каждой из опрашиваемых семей в соответствии с их материальными ресурсами и предполагаемым характером распределения благосостояния среди опрашиваемых семей. Оценка абсолютного благосостояния семей была рассчитана на основе данных 156 демографических опросов и опросов о состоянии здоровья в 66 странах. Валидация метода проводилась путем сравнения доли семей, охарактеризованных как бедные с использованием нашей оценки, с данными опубликованных отчетов Всемирного банка о численности бедного населения. Кроме того, сравнивалась точность оценок абсолютного и относительного благосостояния для прогнозирования антропометрических показателей.

          Результаты

          Медианная абсолютная оценка благосостояния в результате исследования 1 403 186 семей составила 2056 международных долларов на человека (межквартильный диапазон: 723–6103). Доля бедных семей, по данным оценки абсолютного благосостояния, сильно коррелировала с оценками Всемирного банка относительно количества населения, живущего менее чем на 2,00 доллара США в день на человека ( R 2  = 0,84). Абсолютные оценки благосостояния позволяли лучше прогнозировать антропометрические показатели, нежели относительные показатели благосостояния.

          Вывод

          Абсолютные оценки благосостояния открывают новые возможности для сравнительных исследований, оценивающих воздействие экономических ресурсов на здоровье и человеческий капитал, а также воздействие, которое экономические перемены и неравенство оказывают на здоровье населения в долгосрочной перспективе.

          Related collections

          Most cited references43

          • Record: found
          • Abstract: not found
          • Article: not found

          Socioeconomic determinants of health. Health inequalities: relative or absolute material standards?

            Bookmark
            • Record: found
            • Abstract: not found
            • Article: not found

            Is Income Inequality a Determinant of Population Health? Part 1. A Systematic Review

              Bookmark
              • Record: found
              • Abstract: found
              • Article: not found

              Weight of nations: a socioeconomic analysis of women in low- to middle-income countries.

              The increasing trend in body mass index (BMI) and overweight in rapidly developing economies is well recognized. We assessed the association between socioeconomic status and BMI and overweight in low- to middle-income countries. We conducted a cross-sectional analysis of nationally representative samples of 538,140 women aged 15-49 y drawn from 54 Demographic and Health Surveys conducted between 1994 and 2008. BMI, calculated as weight in kilograms divided by height squared in meters, was specified as the outcome, and a BMI (in kg/m(2)) of ≥25 was additionally specified to model the likelihood of being overweight. Household wealth and education were included as markers of individual socioeconomic status, and per capita Gross Domestic Product (pcGDP) was included as a marker of country-level economic development. Globally, a one-quartile increase in wealth was associated with a 0.54 increase in BMI (95% CI: 0.50, 0.64) and a 33% increase in overweight (95% CI: 26%, 41%) in adjusted models. Although the strength of this association varied across countries, the association between wealth and BMI and overweight was positive in 96% (52 of 54) of the countries. Similar patterns were observed in urban and rural areas, although SES gradients tended to be greater in urban areas. There was a positive association between pcGDP and BMI or overweight, with only weak evidence of an interaction between pcGDP and wealth. Higher BMI and overweight remain concentrated in higher socioeconomic groups, even though increasing BMI and overweight prevalence are important global public concerns.
                Bookmark

                Author and article information

                Journal
                Bull World Health Organ
                Bull. World Health Organ
                BLT
                Bulletin of the World Health Organization
                World Health Organization
                0042-9686
                1564-0604
                01 July 2015
                15 May 2015
                : 93
                : 7
                : 483-490
                Affiliations
                [a ]School of Human Evolution and Social Change, Arizona State University, PO Box 872402, Tempe, Arizona, 85287-2402, United States of America (USA).
                [b ]Oregon State University, Corvallis, USA.
                [c ]Emory University, Atlanta, USA.
                Author notes
                Correspondence to Daniel J Hruschka (email: Daniel.Hruschka@ 123456asu.edu ).
                Article
                BLT.14.147082
                10.2471/BLT.14.147082
                4490812
                26170506
                aab61c4d-3d0e-4867-82a5-c260ef8a99d6
                (c) 2015 The authors; licensee World Health Organization.

                This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution IGO License ( http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/legalcode), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. In any reproduction of this article there should not be any suggestion that WHO or this article endorse any specific organization or products. The use of the WHO logo is not permitted. This notice should be preserved along with the article's original URL.

                History
                : 09 September 2014
                : 24 March 2015
                : 30 March 2015
                Categories
                Research

                Comments

                Comment on this article